转载自我的博客：CMake 简介和 CMake 模板。
如果你用 Linux 操作系统，使用 cmake 会简单很多，可以参考一个很好的教程：CMake 入门实战 | HaHack。如果你用 Linux 操作系统，而且只是运行一些小程序，可以看看我的另一篇博客：你就编译一个 cpp，用 CMake 还不如用 pkg-config 呢。
但如果你用 Windows，很大的可能你会使用图形界面的 CMake（cmake-gui.exe）和 Visual Studio。本文先简单介绍使用 CMake + Visual Studio 的使用流程，然后以几个例子介绍 CMake 相关知识。
CMake 使用流程
如果你还没安装 cmake，下载 https://cmake.org/files/v3.6/cmake-3.6.0-win64-x64.msi（15 MB）安装它。如果你还没装 VS，推荐使用 VS2015 社区版本，到 这里 下载，选择那个 3.7 GB 的。因为一次下载好，安装起来很省心。如果你已经有了 VS2010 或者 VS2013，也可以不安装 VS2015。
下载第一份源码 cpp.zip（1.16 KB）。解压进入文件夹，打开 cmake-gui，把源码和 cmake-gui 界面对半放。如下图：
然后，
- 把源码根目录的 CMakeLists.txt 拖动到 cmake-gui 界面上
- 修改输出目录（我通常都是添加
/build） - 点击 configure（配置），选择【Visual Studio 14 VS2015 Win64】，点击确定^[“Win64”是指的是编译 VS2015 x64 工程，没有“Win64”则为 x86 工程）。]
- 点击 generate（生成）
最后，到输出目录，用 VS2015 打开 CPP.sln 工程。在 Solution Explorer 中右键单击 CPP，然后【Set as StartUp Project】，然后 <kbd>Ctrl</kbd>+<kbd>F5</kbd> 运行。
相信你已经看到了程序运行结果，大概如下：
0^2 ---> 0
0^2 ---> 0
2^2 ---> 4
3^2 ---> 9
4^2 ---> 16
使用 CMake 的好处是，它可以生成 VS 工程，也可以生成 Linux 系统下常用的 Makefile工程，甚至还可以用 Qt creator 打开 CMakeLists.txt 文件，然后生成 qt 工程。^[参考我的教程：HOWTO: Use Qt creator to Open CMakeLists.txt directly (will generate proper project files) · Issue #5 · district10/cmake-templates，里面包含一个 Linux 上的例子，一个 Windows 上的例子。]这份代码，在 Linux 上也可以迅速跑起来，这是我虚拟机中运行的截图：
CMake 基础
简单的四行 CMakeLists.txt
本小节源码：cmake-templates/cpp at master · district10/cmake-templates。
我们从根目录的 CMakeLists.txt 看起，它简洁到只有 4 行！如下：
project( CPP )
cmake_minimum_required( VERSION 2.6 )
file( GLOB SRCS *.c *.cpp *.cc *.h *.hpp )
add_executable( ${PROJECT_NAME} ${SRCS} )
我们一行一行看，
- 第一行，设置了工程名称，叫“CPP”（所以后来生成的 VS 工程名为
CPP.sln）； - 第二行，设置了 CMake 最低版本号，通常在根目录的 CMakeLists.txt 添加这个指定；
- 第三行，把当前文件夹下的源码列表（文件后缀匹配的那些文件）存到变量 SRCS 中；
- 第四行，把源码编译成一个二进制这里的
${PROJECT_NAME}就是CPP，是在第一行设置的。
这就是一个基本的用 CMake 组织的 C++ 程序。只要四行配置，利用 CMake，我们就生成了 Windows 下的 VS 工程，还生成了 Linux 下的 Makefile 工程。只要四行！
当然还可以生成多个二进制，如果你有多份源码，比如
add_executable( foo foo.cpp )
add_executable( bar bar.cpp )
如果上面没问题，还是这两个代码，我们在 CMakeLists.txt 里去掉上面两行，改成 add_executable( foobar foo.cpp bar.cpp ){.cmake}，会不会有什么问题？
生成静态、动态库
本小节源码：cmake-templates/modules at master · district10/cmake-templates。
还可以用 CMake 生成链接库，可以是静态库（.lib），也可以是动态库（.dll），语法如下：
add_library( 动态链接库名称 SHARED 源码列表 )
add_library( 静态链接库名称 STATIC 源码列表 )
如果不指定 SHARED 或是 STATIC，默认生成的是 STATIC，这个例子里，src 文件夹下生成了 3 个链接库，LibCubic 是“指定”生成的静态库，LibExtras 是“指定”生成的动态库，LibSquare 是“默认”生成的静态库。
生成库文件就是为了让人用，所以我们要把它链接给某个二进制，语法如下：
add_executable( 二进制名 源码列表 )
target_link_libraries( 二进制名 动静态库名 )
生成库的源码有什么最基本的要求吗？如果 add_executable( baz baz.cpp b.cpp a.cpp z.cpp ){.cmake} 可以正确地生成二进制文件 baz（windows 上就是 baz.exe），那这行 CMake 配置可以修改为 add_library( baz baz.cpp b.cpp a.cpp z.cpp ){.cmake} 吗？为什么。
链接系统配置了的库
本小节源码：cmake-templates/opencv3 at master · district10/cmake-templates。
CMake 的一个方便之处，便是添加第三方库。在我的 CMake 安装目录（C:\Program Files\CMake\share\cmake-3.6\Modules）下，有多达 145 个 FindX.cmake 文件，比如FindQt4.cmake。当你在自己源码中使用 find_package( Qt4 ) 时，CMake 就会尝试去引入 FindQt4.cmake，这个文件引入后，特定的变量里就存储了头文件地址（include_directories）、链接库地址（link_directories）、链接库的名称以及一些开关配置（options）。
本节用 OpenCV 来说明如何链接使用第三方库，这里用的是 opencv3。OpenCV3 官网提供的只有 VS2013 (vc12) 和 VS2015 (vc14) 的 prebuild，如果你使用 VS2012，你只能使用 OpenCV2（或者你要自己编译 OpenCV3？）。OpenCV 的配置可以参考我写得教程：HOWTO: OpenCV 2 & OpenCV 3 · Issue #4 · district10/cmake-templates。
本节源码的 CMakeLists.txt 里，我没有使用 find_package( OpenCV REQUIRED )，而是使用了include( $ENV{OpenCV3_DIR}/OpenCVConfig.cmake )，因为我觉得这是一种更好的解决方案，如此一来，你只要设置环境变量（%OpenCV3_DIR%），添加相应目录到 %PATH%，便可以同时使用 OpenCV2 和 OpenCV3（当然是在不同的项目中）。上面的源码链接中对此也有简要说明。
看看我们的 CMakeLists.txt：
project( OPENCV3 )
cmake_minimum_required( VERSION 2.8 )
# find_package( OpenCV REQUIRED ) # 不使用 find_package
include( $ENV{OpenCV3_DIR}/OpenCVConfig.cmake ) # 直接引入 cmake 文件
message( STATUS "OpenCV library status:" ) # 输出一下得到的变量
message( STATUS " version: ${OpenCV_VERSION}" )
message( STATUS " libraries: ${OpenCV_LIBS}" )
message( STATUS " include path: ${OpenCV_INCLUDE_DIRS}" )
include_directories( ${OpenCV_INCLUDE_DIRS} ) # 引入 OpenCV 头文件目录
add_executable( ${PROJECT_NAME} example.cpp )
target_link_libraries( ${PROJECT_NAME} ${OpenCV_LIBS} ) # exe 链接 OpenCV
在我的系统下，输出如下（我调整了换行）：
OpenCV ARCH: x64
OpenCV RUNTIME: vc14
OpenCV STATIC: ON
Found OpenCV 3.1.0 in C:/OpenCV/opencv3/build/x64/vc14/lib
You might need to add C:\OpenCV\opencv3\build\x64\vc14\bin to your PATH to be able to run your applications.
OpenCV library status:
version: 3.1.0
libraries: opencv_world;opencv_videostab;opencv_videoio;opencv_video;
opencv_superres;opencv_stitching;opencv_shape;opencv_photo;
opencv_objdetect;opencv_ml;opencv_imgproc;opencv_imgcodecs;
opencv_highgui;opencv_flann;opencv_features2d;opencv_core;opencv_calib3d
include path: C:/OpenCV/opencv3/build/include;C:/OpenCV/opencv3/build/include/opencv
Configuring done
很容易地，程序也运行起来了。
更多的了解
只要掌握上面那基本的几点（通俗地说，就是生成 exe、lib、dll，链接 lib、dll，引入第三方库），然后积攒一些别人的 CMakeLists.txt 片段，CMake 便不难了。
如果你还觉得 CMake 很麻烦，那一定是我博客写得不好。如果你觉得 CMake 不好用，那不是我的错，那是 CMake 的官方教程太垃圾导致的，我反正从来没见过如此晦涩，一个例子都不给的教程。当时写 https://github.com/district10/cmake-templates/blob/master/qt4-project/CMakeLists.txt 的时候，我可是深受其苦。
写起来虽难，但用起来方便，所以……我大赞 CMake。
想对 CMake 有更多的了解，可以参考我的 district10/cmake-templates: Some CMake Templates. Qt, Boost, OpenCV, C++11, etc.，里面有简单的 C 工程，C++ 工程，C++11 工程，Boost 库的配置，OpenCV2、OpenCV3 的配置，Qt4、Qt5 的配置，等等。代码在大多在 Windows + VS2010/VS2015 和 Linux + GCC4.8 测试通过。
我还写了一些库的配置，不同平台不同 IDE、编译器上有关 CMake 使用的教程：Issues · district10/cmake-templates。
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