上周发现在两个计算精确率准确率的玩意儿对不上，满脑子懵了。
感谢这位博主写的文章：tf.metrics.accuracy计算的是正确率吗
所以说【tf.reduce_mean(tf.cast(tf.argmax(z, 1), tf.argmax(y, 1)), tf.float32)】计算的是本batch正确率：
correct_prediction = tf.equal(tf.argmax(y, 1), tf.argmax(z, 1))
accuracy = tf.reduce_mean(tf.cast(correct_prediction, tf.float32))
而【tf.metrics.accuracy()】计算的是整个session生存期内所有feed_dict中的数据的正确率。
accuracy = tf.metrics.accuracy(labels=tf.argmax(y, axis=1), predictions=tf.argmax(z, axis=1))[1]
上周发现在两个计算精确率准确率的玩意儿对不上，满脑子懵了。感谢这位博主写的文章：tf.metrics.accura...
前言 本文将深入介绍Tensorflow内置的评估指标算子。 tf.metrics.accuracy() tf.m...
tf.cast() tf.reduce_mean()
回忆知识点i++，，++i变量在前 先用变量符号（☞++/--）在前 先计算
认真与身板 认真与态度 认真与自信 认真与信心 认真与诚心 认真与正心 认真与正念 认真与正面 认真与精诚 认真与...
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和解。与他人和解、与家人和解、与自己和解；与得到和解、与失去和解；与过去和解、与现在、未来和解；与现实和解、与虚幻...
本文标题：tf.metrics.accuracy()与tf.reduce_
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