有基础或者是学过其他编程的小伙伴，想必对面向对象（Object Oriented,OO）一定不陌生。面向对象（Object Oriented,OO）是软件开发的方法。它是一种对现实世界理解和抽象的方法。面向对象的概念和应用包含了程序设计、软件开发、数据库系统、交互式界面、应用结构、应用平台、分布式系统、网络管理结构、CAD技术、人工智能等领域。面向对象的产生是计算机发展的产物。下面我们带着下面两个问题，来聊聊Python中面向对象。
Python3中的对象是什么？
对象（object ）:通过类定义的数据结构。包括两个数据成员（类变量和实例变量）和方法。
类(Class): 用来描述具有相同的属性和方法的对象的集合。它定义了该集合中每个对象所共有的属性和方法。对象是类的实例。
数据成员：类变量或者实例变量用于处理类及其实例对象的相关的数据。
类变量：类变量在整个实例化的对象中是公用的。类变量定义在类中且在函数体之外。类变量通常不作为实例变量使用。
实例变量：在类的声明中，属性是用变量来表示的。这种变量就称为实例变量，是在类声明的内部但是在类的其他成员方法之外声明的。
方法：类中定义的函数。
如何在Python3中实现面向对象？
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完整代码
输出结果为：runoob 说: “我10岁”。
继承
继承
多继承
总结：
Python是一门面向对象的语言，当我们将任何事情当做对象去看待时，会有很多的对象，我们要将不同的对象进行分类，类的概念因此就诞生了。不同的对象有不同的属性和行为（方法），就像人有不同的性格和做事风格一样。
Python类的基本方法
1. __str__和__repr__方法
功能：
打印类的属性。
调用__str__样例：
demo = Demo（）print （demo）
调用__repr__样例
demo = Demo（）demo
2. __len__方法
功能：
获取字符串长度
样例：
demo = Demo() print(len(demo))
3. __iter__方法
功能：
迭代的意思是重复做一些事很多次---就像在循环中做的那样。__iter__ 方法返回一个迭代器，所谓迭代器就是具有next方法的对象，在调用next方法时，迭代器会返回它的下一个值。如果next方法被调用，但迭代器没有值可以返回，就会引发一个StopIteration异常。
样例：
class TestIterator: value = 0 def next(self): self.value += 1 if self.value > 10: raise StopIteration return self.value def __iter__(self): return self>>> ti = TestIterator()>>> list(ti)[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
4. __getitem__方法
功能：
希望通过索引获取数据。
样例：
class DataBase:
'''Python 3 中的类'''
def __init__(self, id, address):
'''初始化方法'''
self.id = id
self.address = address
self.d = {self.id: 1,
self.address: "192.168.1.1",
}
def __getitem__(self, key):
# return self.__dict__.get(key, "100")
return self.d.get(key, "default")
data = DataBase(1, "192.168.2.11")
print(data["hi"])
print(data[data.id])
结语：
学好面向对象（Object Oriented,OO）是非常重要的，它不仅仅对我们学Python很重要，在我们学其他编程语言的时候，面向对象也是必不可少的。希望我的文章对您学习面向对象有所帮助。喜欢本文的小伙伴可以转发或点波关注喔！
写在最后：
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