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2019-08-09 Python网络爬虫与信息提取(1)初见R

2019-08-09 Python网络爬虫与信息提取(1)初见R

作者: 小孟在充电 | 来源:发表于2019-08-09 12:07 被阅读0次

    1.安装并测试 requests库

    1.1 管理员权限启动cmd控制台,安装requests库

    image.png

    1.2 启动jupyter notebook,测试requests库是否安装成功

    image.png
    requests库的7个主要使用方法 说明
    requests.request() 构造一个请求,支撑一下各方法的基础方法
    requests.get() 获取HTML网页的主要方法
    requests.head() 获取网页头信息的方法
    requests.post() 向HTML网页提交POST请求的方法
    requests.put() 向HTML网页提交PUT请求的方法
    requests.patch() 向HTML网页提交局部修改请求
    requests.delete() 向HTML页面提交删除请求

    Requests库的get()方法

    r = requests.get(url,params = None, **kwargs)

    url:你获取页面的url链接
    params: url中的额外参数,字典或者字节流格式,可选参数
    **kwargs:12个控制访问的参数

    Requests库中两个重要对象
    response = requests.get(url)
    

    这行代码中 requests 和 get返回的对象中, 重中之重是requests返回的对象

    image.png
    这里我们可以看到requests返回的对象是一个response对象

    同样的我们还可以返回爬取页面的头部信息:


    image.png

    1.3 Response对象的属性

    r = requests.get(url)  
    
    属性 说明
    r.status_code http请求的返回状态,200表示连接成功,404表示连接失败
    r.text http响应内容的字符串形式,url对应的页面内容
    r.encoding 从HTTP header中猜测的响应内容编码方式
    r.apparent_encoding 内容分析出的响应内容的编码方式(备选编码方式)
    r.content HTTP响应内容的二进制形式
    r.headers http响应内容的头部内容

    2. 爬取网页的代码通用框架

    2.1 理解Response库的异常

    异常 说明
    requests.ConnectionError 网络链接错误一场,如DNS查询失败、拒绝连接等
    requests.HTTPError HTTP错误异常
    requests.URLRequired URL缺失异常
    requests.TooManyRedirects 超过最大重定向次数,产生重定向异常
    requests.ConnectTimeout 连接远程服务器超时异常
    requests.Timeout 请求URL超时,产生超时异常
    r.raise_for_status 如果不是200,产生异常requestsHTTPError

    2.2 通用代码框架

    import requests 
    def getHTMLText(url):
        try:
            r = requests.get(url,timeout = 30)
            r.raise_for_status() #如果状态不是200,引发HTTPError异常
            r.encoding = r.apparent_encoding
            return r.text
        except:
            return("产生异常")
    
    if __name__=="__main__":
        url = "http://www.baidu.com" #用百度网站作为测试
        print(getHTMLText(url))
    

    2.3 Requests库官方文档
    http://2.python-requests.org/zh_CN/latest/user/quickstart.html#id11

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