postgreql 窗口函数用法

认识窗口函数

在说窗口函数之前我们先来看一个问题：
假设我们有这样一张products表：

Snip20171230_1.png

我们想要同时取出产品的名称、售价，同时列出这件产品对应的商品类型的平均价格？
按照以前我们的子查询知识我们可以这样：

select name,
       price,
       (select avg(price) from products where type = p.type) as type_avg_price
from products p;

Snip20171230_2.png

很好！能够正确执行,但窗口函数有更好的办法（可以先分类再算平均价格）

select name,
       price,
       avg(price) over (partition by type) as type_avg_price
from products;

# partition by是按照什么分类的意思

Snip20171230_3.png

这也能很好的执行。

下面让我们把问题难度加大,我们需要同时取出商品名称、价格、然后按照商品的价格在自己的品类中去排序。
如果用普通的方法比较不好做了，但窗口函数有办法

select name,
       price,
       row_number() over (partition by type order by price) as postition
from products;

# row_number是postgresql中的排序函数
# 这里先分类，再排序

Snip20171230_4.png

窗口函数的语法

函数  OVER (<PARTITION BY column_name> <ORDER BY column_name>)

# 函数主要有两种：（sum avg min max)聚合函数、(rank、dense_rank、row_number)专用窗口函数
# partition by 和 order by 都是可以省略的

小结

• 窗口函数的关键点在于，它可以先分类再做函数操作；
• 对比于聚合函数,窗口函数具有聚合的同时保留其它列展示的功能，故称窗口。