近日，某个知名App被爆取消了对于员工的年终奖发放，尽管该公司的管理层在公告中对这一决定进行了解释，但是内部的员工依然对此吐槽连连，由此带来的风波对该公司的业务运营带来了不小的影响。事实上，在企业特别是互联网企业的运营中，在人力资源方面的调整往往会成为企业危机的直接“导火索”。
在经济增长整体放缓的背景下，上述的案例已经屡见不鲜：对于个人乃至社会来说，公司年终奖的发放、裁员计划都是影响深远的问题。但是，如何在面临这些问题时进行更好的决策呢？这并不是单纯通过公司利润、个人KPI等简单的指标来直观看到的，特别是对于大型企业来说，这些人力资源与财务管理问题非常复杂，企业最好基于数据分析思维，来科学的对于企业的人力资源管理问题进行分析，并提升在复杂业务环境下的适应能力与预测能力。
对人力资源的数据分析为什么如此重要？
现在，大量的企业在人力资源管理方面都存在很大的随意性与随机性，往往只会凭借公司收益、支出等简单的数据来进行粗放式的判断，但是这种判断很容易背离实际情况。例如，一个部门可能并非是效益中心，但是其却承担着比较重要的创新价值，如果在公司效益不好的时候将这个部门裁撤，那么就很有可能影响企业的长期发展。一个三级甚至四级部门可能长期处于低效运转之中，但是由于其层级位于重要的部门之下，就可能避过公司整体的人力资源优化，不利于企业成本的持续优化。
在建立人力资源数据分析与可视化系统之后，企业就可以显著增强对于人力资源管理的洞察能力，由于数据分析系统会全面、近实时的将企业员工数量、学历、工资等数据显示出来，企业就能够更好地洞悉人力资源管理现状。在与企业的财务指标结合起来之后，还有可能对于每个部门与员工的绩效进行更加准确的关联分析，为相关的决策提供数据支撑。
同时，基于直觉的人力资源管理还可能带来严重的滞后性，不利于人力资源的预测性与启发性管理。很多企业在发现企业的财务状况突然急转直下，或者是新一轮融资迟迟不到位的情况下，会想到进行紧急裁员、降薪等人力资源方面的调整，但是这种突击式的做法不仅会造成企业成本的极大浪费，而且还会带来合规性等方面的挑战，甚至带来舆论风暴，让企业的整体运营陷入被动之中。
而通过对于人力资源管理进行精细化的数据分析，则能够帮助企业“未雨绸缪”，显著增强企业管理的预见性与主动性。例如，当企业观察到某个时间段人员快速扩张，显著超过未来1-2年内企业可能获得的收益时，就需要特别关注公司资金链的运行情况，并考虑放缓人员扩张、实现更具激励性的人员管理政策等方式，避免企业陷入成本危机之中。企业还可以依托于数据，来制定更加精细的人才培养计划，满足企业未来的发展所需。
如何搭建企业人力资源分析管理体系
DataHunter 高级分析师表示，要搭建企业人力资源分析管理体系，首先需要对于企业目前的人力资源数据进行梳理，这些数据可能广泛来源于企业人力资源数据库、OA系统、财务系统，以及部分的行业数据。通过对不同类型的数据库的梳理、整合，企业可以建立起统一的数据仓库或者数据湖，为进一步的数据分析奠定基础。
在具体的数据分析方面，企业可以借助Data Analytics 数据分析平台，从人力资源效能分析、员工关系分析、招聘分析、组织管理分析、员工培训分析等方面出发，搭建覆盖各个数据维度的看板，这些看板直接关联到后端的数据库，能够以可视化图表的形式直观反映出人力资源的变动情况，并通过组合式分析来实现数据洞察。
在本篇文章重点关注的人力资源效能管理方面，该数据分析与可视化系统不仅可以直观的实现当前的员工数量、利润率、人均利润率、人均管理成本等指标，以及不同时间区间内的指标变动情况。还可以将数据洞察下沉到具体的部门乃至个人，显示更细粒度的人力资源效能变化趋势，这样可以让人力资源管理变得更有针对性。
同时，系统还设置了“员工薪资”模块，企业管理者可以便捷的查看企业整体的薪资支出波动，以及各岗位的平均工资，这有利于企业管理者对于当前的人力资源成本进行更加精准的考量。当与企业更广泛的收入与支出指标结合之后，能够增强对于企业业务运行的预见性，从而采取更具有前瞻性的策略。
该套系统还可以近实时的显示员工入职与离职数据、岗位分布等常规数据，以数据图表的方式直观的显示这些数据的变动情况，这可以支撑人力资源以及高层管理者更清晰地掌控公司内部人力资源的全貌，并强化管理。
目前，DataHunter 的人力资源数据分析解决方案已经在某特大型地产企业，以及制造、金融等多行业得到成功应用，在帮助客户优化人力资源管理上发挥了重要作用。
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