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数据挖掘顶级期刊与会议

数据挖掘顶级期刊与会议

作者: 夏暮斑驳 | 来源:发表于2017-12-01 14:46 被阅读0次

    Journals


    数据挖掘顶级期刊

    IEEETKDE(IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering)http://www.ieee.org/organizations/pubs/transactions/tkde.htm

    DMKD(Data Mining and Knowledge Discovery) http://www.springerlink.com/content/1573-756X/?p=859c3e83455d41679ef1be783e923d1d&pi=0

    ACMTKDD(ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data)http://tkdd.cs.uiuc.edu/

    ACM TODS http://www.acm.org/tods/

    VLDB Journal http://www.vldb.org/

    ACM TOIS(ACM Transactions on Information Systems) http://www.acm.org/pubs/tois/

    ACM TIST(ACM Transactions on Intelligent Syetems and Technology)

    IEEE TNN(IEEE Transaction on Neural Networks)

    机器学习顶级期刊

    JMLR

    TPAMI, IJCV,MLJ

    Conferences


    汇总

    数据库三大顶级会议

    ① SigMod http://www.acm.org/sigmod/

    ② VLDB http://www.vldb.org/

    ③ ICDE http://www.ipsi.fraunhofer.de/tcde/conf_e.html

    数据挖掘三大顶级会议

    ① SigKDDhttp://www.sigkdd.org/

    ② ICDMhttp://www.cs.uvm.edu/~icdm/

    ③ SDMhttp://www.siam.org/meetings/sdm07/

    人工智能(+数据挖掘/计算机视觉/...) 国际顶级会议

    ① IJCAI :人工智能领域顶级国际会议

    ② AAAI:美国人工智能学会AAAI的年会

    ③ PRICAI:亚太人工智能国际会议

    机器学习国际顶级会议

    ① ICML:机器学习、模式识别领域顶级国际会议(综合)

    ② NIPS:神经计算,机器学习领域顶级国际会议(综合)

    ③ COLT:机器学习领域顶级国际会议(计算学习理论,理论计算机科学与机器学习的交叉)

    计算机视觉顶级会议

    ① ICCV:两年一次,计算机视觉,模式识别,多媒体计算领域顶级会议

    ② CVPR:计算机视觉,模式识别,多媒体计算领域顶级会议

    ③ ECCV:两年一次,计算机视觉,模式识别,多媒体计算领域顶级会议

    一流会议:

    数据库三大顶级会议 —— SIGMOD,VLDB,ICDE

    ① SIGMOD:97分,数据库的最高会议,涉及范围广泛,稍偏应用(理论文章看PODS)。没说的,景仰如滔滔江水。这个会议不仅是double-blind review,而且有rebuttal procedure,可谓独树一帜,与众不同。

    ② VLDB:95分,非常好的数据库会议。与SIGMOD类似,涉及范围广泛,稍偏应用。

    从文章的质量来说,SIGMOD和VLDB难分伯仲,没有说谁比谁更高。他们的范围也几乎一样。不少牛人都认为,2011年的rebuttal procedure其实并不怎么成功。投稿太多,很难做到每一篇都公平公正。很多rebuttal没人看。

    数据库理论会议 —— PODS

        95分。是“数据库理论的最好会议,也是一个很好的理论会议”。每年总是co-located with SIGMOD。感觉其中算法背景的人占主流(你可以数数PODS文章中有多少来自Motwani group),也有一部分AI背景的人(毕竟SIGART也是主办者之一)。它的影响力远不及SIGMOD,然而其中文章的质量比较整齐,variance小于SIGMOD(以及其他任何数据库会议)。有一位牛人说:“PODS never had a really bad paper,”这是它值得骄傲的地方。

    数据挖掘 三大顶级国际会议—— KDD(CFFA类),ICDM(CFFB类),SDM(CFFB类)

    顶级:KDD  full paper 95分,poster/short paper 90分。

        ACMKnowledge Discovery and Data Mining,数据挖掘的最高会议,每年开SIGKDD是美国计算机学会ACM旗下数据挖掘和知识发现的专业组织,KDD的英文全称就是KnowledgeDiscovery and Data Mining。SIGKDD每年主办的KDD大会,是该领域的最高学术会议。

    并列第二: ICDM(CFFB类): IEEE International Conference on Data Mining

        唯一实行论文盲审的会议,每年都会吸引大量学者参会。

    并列第二: SDM(CFFB类): SIAMInternational Conference on Data Mining

        底子很厚,但在CS里面的影响比ACM和IEEE还是要小

    机器学习顶级会议 —— ICML

    信息检索、知识管理 —— ACM SIGIR,CIKM(CFFB类)

    CIKM:International Conference on Information and Knowledge Management 国际信息和知识管理会议

    信息检索、知识管理和数据库领域中顶级的ACM会议

    应用和媒体领域顶级国际会议 —— WWW

    二流会议:

    EDBT,ICDT,CIKM,SDM,ICDM,PKDD,还有ECML欧洲的机器学习会议(这个应该是1.5档的,比一般的二流好)

    智能信息处理——ICIIP(IFIP智能信息处理国际会议)

    Online Resources


    http://www.kdnuggets.com

    http://www.chinakdd.com

    网址集合http://www.dmoz.org/Computers/Software/Databases/Data_Mining//

    A google co-op search engine for Data Mining

    http://www.google.com/coop/cse?cx=006422944775554126616:ixcd3tdxkke

    Data Mining, University of Houston

    http://nas.cl.uh.edu/boetticher/CSCI5931 Data Mining.html

    Data Mining Program, University of Central Floridahttp://dms.stat.ucf.edu/

    Data Mining Group, University of Dortmundhttp://www-ai.cs.uni-dortmund.de/index.html

    Data Mining, MIT OCW

    http://ocw.mit.edu/OcwWeb/Sloan-School-of-Management/15-062Data-MiningSpring2003/CourseHome/

    Data Mining Group, Tsinghuahttp://dbgroup.cs.tsinghua.edu.cn/dmg.html

    KDD oral presentations videohttp://www.videolectures.net

    Tools

    Wekahttp://www.cs.waikato.ac.nz/ml/weka/

    Rapid Miner(Yale)http://rapid-i.com/content/view/3/76/lang,en/

    IlliMinehttp://illimine.cs.uiuc.edu/

    Alpha Minerhttp://www.eti.hku.hk/alphaminer

    Potter's Wheel A-B-Chttp://control.cs.berkeley.edu/abc/

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