缓存和数据库的数据不一致的产生原因
数据一致性
- 缓存中有数据，那么，缓存中的数据值需要和数据库中的值相同
- 缓存中没有数据，那么，数据库中的值必须是最新值
Redis缓存类型
- 读写缓存
- 只读缓存
读写缓存
数据的增删改，同步策略
- 同步直写策略：写缓存时，同步写数据库
- 异步回写策略：写缓存时不同步回写数据库；等到数据从缓存中淘汰时，再写回数据库。
想要保持一致性，使用 同步直写 策略；同时开启事务机制保持保证原子性
只读缓存
新增数据(天然一致)
- 数据写数据库，缓存不操作；查询时缓存从数据库加载
删改数据
- 问题一：先删除缓存，再更新数据库值：如果数据库更新失败，导致查询时，缓存同步回数据库旧值
- 问题二：先更新数据库值，再删除缓存：如果缓存删除失败，导致查询时，查询到旧值
解决方法
操作失败 使用消息队列重试机制
并发问题: 导致读取到更新之前的值
先删除缓存，再更新数据库下并发问题
- 采用延迟双删，即更新完数据库以后再删除一次缓存
先更新数据库，再删除缓存
- 等待缓存删除完成，期间会有不一致数据短暂存在
建议方案
- 优先使用先更新数据库再删除缓存的方法：考虑缓存穿透和延迟双删等待时间不好预估
- 先更新数据库再删除缓存，建议先在Redis缓存客户端暂存并发读请求，等操作完成后，再读取数据，从而保持数据一致性
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