有关素数的定义：质数又称素数。一个大于1的自然数，除了1和它自身外，不能被其他自然数整除的数叫做质数；否则称为合数（规定1既不是质数也不是合数）。
在我们论坛中我们给出了一个有关素数生成算法。
这个是一个公司的面试题目，请参考Prime numbers from 1 to 100 (打印 100 以内的素数)页面中的内容。
为什么要判断一个数是不是素数？因为质数 非常重要，随之数字越来越大，那么在计算时候的时间复杂度越来越高，因此我们需要快速判断一个数是不是质数。
这个问题你可能需要了解下米勒-拉宾检验（ Miller–Rabin primality test）这个东西。
米勒-拉宾素性检验是一种素数判定法则，利用随机化算法判断一个数是合数还是可能是素数。卡内基梅隆大学的计算机系教授Gary Lee Miller首先提出了基于广义黎曼猜想的确定性算法，由于广义黎曼猜想并没有被证明，其后由以色列耶路撒冷希伯来大学的Michael O. Rabin教授作出修改，提出了不依赖于该假设的随机化算法。
下面的代码是 Java 原生代码解决的方法。
BooleanisPrime =number>1&& IntStream.rangeClosed(2, (int)Math.sqrt(number)) .noneMatch(n -> (number% n ==0));
上面的代码使用了IntStream，并且使用数学的 Math 来进行计算。
上面的代码不太好读，可能你大部分时候都不会这么去写。
我们可以使用 BigInteger 的 isProbablePrime 方法来近似判断。
这个近似判断就使用了 米勒-拉宾素性检验。
在面试的时候，使用这个方法就可以了，因为有时候一些 online 的 code 平台不会提供第三方的工具让你使用。
intnumber =10;BigInteger.valueOf(number).isProbablePrime(100);
这个方法就非常简单了，直接用就可以了。
也是所有方法中检验效果最好，速度最快的。
intnumber=10;Primes.isPrime(number)
为什么呢？这是因为 Apache 的 Commons Math3 使用了一个数组，把一定范围内的素数都列出来了。
简单粗暴，所以效率最高。
范围就是 Java 整数不溢出的情况下进行判断的。
素数可能会经常用到，尤其在随机数算法的时候。
同时又因为算法无法覆盖掉所有的素数，因此很多公司面试的时候都会喜欢用这个题目来为难你。
完整的代码如下：
@TestpublicvoidtestIsPrime(){ intnumber=10;BooleanisPrime =number>1&& IntStream.rangeClosed(2, (int)Math.sqrt(number)) .noneMatch(n -> (number% n ==0)); logger.debug(" {} Prime CORE Check is - [{}]",number, isPrime); logger.debug(" {} Prime BigInteger Check is - [{}]",number, BigInteger.valueOf(number).isProbablePrime(100)); logger.debug(" {} Prime APACHE MATH3 Check is - [{}]",number, Primes.isPrime(number)); }
上面测试代码的输出结果为：
15:37:02.403 [main] DEBUG com.ossez.toolkits.codebank.tests.algorithm.PrimeNumbersTest - 10 Prime CORE Check is - [false]15:37:02.406 [main] DEBUG com.ossez.toolkits.codebank.tests.algorithm.PrimeNumbersTest - 10 Prime BigInteger Check is - [false]15:37:02.411 [main] DEBUG com.ossez.toolkits.codebank.tests.algorithm.PrimeNumbersTest - 10 Prime APACHE MATH3 Check is - [false]Processfinished with exit code0
其实我们这样看，是不是简单粗暴就是最好的呢？
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