作为一个围棋的门外汉，出于对中国古典文化的崇敬，希望了解围棋。从alpha go和李世石的大战到后来的柯洁，一直到前不久听到江铸久老师的分享，才堪堪明白，alpha go能战无不胜，其实质是两个字——迭代。
围棋的起源并无明确记载，由于其每一手的变化可以生成很多种可能，加入打劫之后，其复杂性更是超越了所有其他棋类。这也是当年的象棋机器人深蓝不敌人类棋手后，人们高兴的说即使赢了，我们还有围棋。在早年，围棋的顶端站着的是日本人，一个不成文的规矩是挑战高手，高手可以随时休息，想好了再接着下。而当年逼的日本第一人想了一周之久的就是中国的围棋泰斗吴清源老先生，他采用的三三下法颠覆了当时围棋界的认知。
时间推进到了2000年，这段时间人类一直没有放弃研究人工智能战胜人类围棋棋手的办法，但苦于变化太多，无法穷尽。直到谷歌的深度学习团队带头人哈萨比斯做出了alpha go，创立初期的alpha go抛弃了过去人们的传统思维，运用“剪枝”的思路进行设计，所谓剪枝即不去穷尽每一步的算法，而是只算出最有可能的几步，并迅速做出抉择。一个顶尖的人类棋手，在不同的局面下需要深思熟虑才能想出哪一步才是最优选择，而电脑可以通过深度学习加快运算速度，最复杂的变化和最简单的变化都可以在八秒左右算出，所以人类棋手与电脑对弈，心理压力往往更大。
李世石和alpha go对弈的前三局，李世石完败。在无关胜负的第四局，李世石在盘中的一手打劫让人类棋手看到了赢的希望，也间接促成了alpha go和柯洁的二番战。但是一个可以7*24小时不断深度学习的人工智能并没有给世界第一什么面子，干净的3:0终结了比赛，棋中有一手很妙的就是三三，和吴老的如出一辙。这无疑比输赢更值得惊喜，围棋的传承让吴老1000年的设想成为了现实，也让我这门外汉有所感悟。
如果想要很快的超越对手，需要迭代和刻意练习。而超越的方法不一定需要全面超越，要学会剪枝。
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