如何让数据说话？

• 第1步：提出正确的问题
• 第2步：通过数据论证，寻找问题的答案
• 第3步： 解读数据，回答问题

提出正确的问题

• 正确的提问能解释现象，错误的提问却强行关联无关的事物。
• 正确的提问是验证假设，错误的提问是证明自己是对的。
• 正确的提问是探索方向，错误的提问是没有提出问题。

通过数据论证，寻找问题的答案

• 对比 （横向，纵向）
• 细分 （大目标拆分成小问题）
• 溯源 （源头找问题）

解读数据，回答问题

• 数据会说话 VS 数据会说谎
• 数据不会错，都是人出错
  样本问题
  因果关联错误（忽略关键因素）
  忽略前提

进行第三周课程的学习，绘制赶集网爬取的数据，进行各类目对比柱状图。

截图如下：

测试数据库内容，数据清洗，提取有用信息。

1.png

处理，封装数据。

2.png

测试写入charts中的数据格式：

3.png

结果图表：

4.png

从图中可以看出，二手家电，

从图表中发现，北京地区的二手家电，二手服装和二手文体，数码产品的发帖量在最近的时间段里面是最多的。

总结

• 如何提问，如何通过数据寻找答案，论证问题。这个对于数据分析非常重要。
• 学习如何导入Jason文件。
• 学习如何使用charts，对数据进行清洗。