MySQL之索引

作者: Ping开源 | 来源:发表于2020-12-05 03:02 被阅读0次

    七、索引

    MySQL官方对索引的定义:索引(Index)是帮助MySQL高效获取数据结构。提取句子主干,就可以得到索引的本质:索引是数据结构。

    参考博客园链接:https://www.cnblogs.com/tgycoder/p/5410057.html
    原文链接:https://blog.codinglabs.org/articles/theory-of-mysql-index.html

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    1.索引的分类

    在一个表中,主键索引只能有一个,唯一索引可以有多个。
    1)主键索引(PRIMARY KEY)
    唯一的标识,主键不可重复,只能有一个列作为主键。
    2)唯一索引(UNIQUE KEY)
    避免重复的列出现,唯一索引可以重复,多个列都可以表识为唯一字符。
    3)常规索引(KEY/INDEX)
    默认的,可以用index或key关键字来设置。
    4)全文索引(FullText)
    在特定的数据库引擎下才有,以前是在MyISAM。
    作用:快速定位数据。
    索引的使用
    ①在创建表的时候给字段增加索引。
    ②创建完毕后,增加索引。
    例:给student表中的学生姓名增加全文索引。

    --显示所有的索引信息
    SHOW INDEX FROM student
    --增加一个全文索引:索引名(列名)
    ALTER TABLE student ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);
    --EXPLAIN:分析sql的执行情况
    EXPLAIN SELECT * FROM student; --非全文索引
    EXPLAIN SELECT * FROM student WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('刘'); --用全文索引查询学生姓名中含刘的人的情况
    
    类型

    2.测试索引

    app_user用户测试表用于测试数据,可下载使用:https://share.weiyun.com/I8ERfGwR,也可以直接复制下方。

    CREATE TABLE `app_user` (
      `id` BIGINT(20) UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
      `name` VARCHAR(50) DEFAULT'' COMMENT'用户昵称',
      `email` VARCHAR(50) NOT NULL COMMENT'用户邮箱',
      `phone` VARCHAR(20) DEFAULT'' COMMENT'手机号',
      `gender` TINYINT(4) UNSIGNED DEFAULT '0'COMMENT '性别(0:男;1:女)',
      `password` VARCHAR(100) NOT NULL COMMENT '密码',
      `age` TINYINT(4) DEFAULT'0'  COMMENT '年龄',
      `create_time` DATETIME DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP,
      `update_time` TIMESTAMP NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP,
      PRIMARY KEY (`id`)
    ) ENGINE=INNODB DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT = 'app用户表'
    

    插入100万条数据:

    DELIMITER $$ --写函数之前必须要写的标志
    CREATE FUNCTION mock_data()
    RETURNS INT
    BEGIN
      DECLARE num INT DEFAULT 1000000;
      DECLARE i INT DEFAULT 0;
      WHILE i<num DO
        INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`,`gender`,`password`,`age`) VALUES(CONCAT('用户',i),'2585801995@qq.com',CONCAT('18',FLOOR(rand()*((999999999-100000000)+100000000))),FLOOR(RAND()*2),UUID(),FLOOR(RAND()*100));
        SET i=i+1;
      END WHILE;
      RETURN i;
    END;
    --执行函数,生成100万条数据
    SELECT mock_data();
    

    例:查询用户9999的信息,对比其有无索引的查询时间。

    SELECT * FROM app_user WHERE `name`='用户9999'; --查询用户9999的信息
    EXPLAIN SELECT *FROM app_user WHEWE `name`='用户9999'; --用户9999被查询时的情况
    --创建常规索引:CREATE INDEX 索引名 on 表(字段)
    CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`);
    
    创建索引前查询用户9999信息时间 创建索引后查询用户9999信息时间

    注:索引名一般用id_表名_字段名表示。
    索引在小数据量的时候,用处不大;但是在大数据的时候,区别十分明显。

    3.索引原则

    • 索引不是越多越好。
    • 不要对经常变动的数据加索引。
    • 小数据量的表不需要加索引。
    • 索引一般加在常用来查询的字段上!
      索引的数据结构
      Hash类型的索引,但不是默认,InnoDB默认的数据结构是Btree。
      继续阅读上述博客园文章:MySQL索引背后的数据结构及算法原理

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