import numpy
import pandas
data = pandas.read_csv(
'D:\\PDA\\5.5\\data.csv'
)
bins = [
min(data.年龄)-1, 20, 30, 40, max(data.年龄)+1
]
labels = [
'20岁以及以下', '21岁到30岁', '31岁到40岁', '41岁以上'
]
data['年龄分层'] = pandas.cut(
data.年龄,
bins,
labels=labels
)
ptResult = data.pivot_table(
values=['年龄'],
index=['年龄分层'],
columns=['性别'],
aggfunc=[numpy.size]
)
ptResult.sum()
ptResult.sum(axis=0)
ptResult.sum(axis=1)
ptResult.div(ptResult.sum(axis=1), axis=0)
ptResult.div(ptResult.sum(axis=0), axis=1)
import numpy import pandas data = pandas.read_csv( 'D:\\P...
利用Python进行分析-Chapter 3 Python内置数据类型结构：Tuple、List、dict、set...
Python 金融数据分析：数据类型和结构（一）丨数析学院 课程简介 本节为 Python 金融数据分析基础课程，...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
前文传送门： 从零开始学Python数据分析【1】--数据类型及结构 从零开始学Python数据分析【2】-- 数...
本文标题：python 结构分析
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/pfgwdxtx.html
网友评论