1.Jupyter Notebook是一个交互式的笔记本，支持40多种编程语言。
Jupyter Notebook的本质是一个Web应用程序，便于创建和共享程序文档，支持实时代码，数学方程，可视化和markdown。用途包括：数据清理和转换，数据模拟，统计建模，机器学习等等。
2.一开始用的Python，数据分析后用的Anaconda。因为Anaconda既可以写Python，也可以写Anaconda
Python
比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题
Anaconda
Anaconda不是语言，它只是python的一个集成管理工具或系统，它把python做相关数据计算与分析所需要的包都集成在了一起，我们只需要安装Anaconda软件就行了，其它什么都不用装，包括python软件。
提供了包管理与环境管理的功能，可以很方便地解决多版本python并存、切换以及各种第三方包安装问题。
3.pip-包管理工具
pip3 install是为了准确装到Python3，有可能之前有装Python2
conda install +package名称
4.win+r com 调出命令窗口
5.VAB处理万行数据更适合
Python-屠龙刀，处理更大的数据更快，处理一般数据耗时差不多
6.Python三部分：输入-处理-输出
7.cd 路径 （一步一步进）
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