一.HBase与Hive的对比
Hive | Hbase | |
---|---|---|
特点 | 类SQL 数据仓库 | NoSQL (Key-value) |
适用场景 | 离线数据分析和清洗 | 适合在线业务 |
延迟 | 延迟高 | 延迟低 |
存储位置 | 存储在HDFS | 存储在HDFS |
二.HBase与Hive集成使用
1.环境准备
因为后续会在操作Hive的同时对HBase也会产生影响,所以Hive需要持有操作HBase的Jar,那么接下来拷贝Hive所依赖的Jar包(或者使用软连接的形式),记得还有把zookeeper的jar包考入到hive的lib目录下。
(1)在/etc/profile文件中添加环境遍历
#环境变量/etc/profile
export HBASE_HOME=/opt/module/hbase-1.3.1
export HIVE_HOME=/opt/module/hive-1.2.1
(2)进入hive的lib目录
cd /opt/module/hive-1.2.1/lib/
(3)进行软连接
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-common-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-server-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-client-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-client-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-protocol-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-it-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-it-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar $HIVE_HOME/lib/htrace-core-3.1.0-incubating.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop2-compat-1.3.1.jar
ln -s $HBASE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar $HIVE_HOME/lib/hbase-hadoop-compat-1.3.1.jar
软连接
软连接
(4)同时在hive-site.xml中修改zookeeper的属性,如下:
<property>
<name>hive.zookeeper.quorum</name>
<value>hadoop2,hadoop3,hadoop4</value>
<description>The list of ZooKeeper servers to talk to. This is only needed for read/write locks.</description>
</property>
<property>
<name>hive.zookeeper.client.port</name>
<value>2181</value>
<description>The port of ZooKeeper servers to talk to. This is only needed for read/write locks.</description>
</property>
hive-site.xml
三.案例
1.案例一
目标:建立Hive表,关联HBase表,插入数据到Hive表的同时能够影响HBase表。
分步实现:
(1) 在Hive中创建表同时关联HBase
CREATE TABLE hive_hbase_emp_table1(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table1");
提示:完成之后,可以分别进入Hive和HBase查看,都生成了对应的表
原有的hive-hbase-handler-1.2.1.jar可能有问题,换一个
结果 结果(2) 在Hive中创建临时中间表,用于load文件中的数据
提示:不能将数据直接load进Hive所关联HBase的那张表中
CREATE TABLE emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
row format delimited fields terminated by '\t';
(3) 向Hive中间表中load数据
hive> load data local inpath '/opt/TestFolder/emp.txt' into table emp;
(4) 通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联HBase的那张表中
hive> insert into table hive_hbase_emp_table1 select * from emp;
(5) 查看Hive以及关联的HBase表中是否已经成功的同步插入了数据
Hive:
hive> select * from hive_hbase_emp_table1;
hive_hbase_emp_table1
HBase:
hbase> scan 'hbase_emp_table1'
hbase_emp_table1
2.案例二
目标:在HBase中已经存储了某一张表hbase_emp_table,然后在Hive中创建一个外部表来关联HBase中的hbase_emp_table这张表,使之可以借助Hive来分析HBase这张表中的数据。
注:该案例2紧跟案例1的脚步,所以完成此案例前,请先完成案例1。
分步实现:
(1) 在Hive中创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp(
empno int,
ename string,
job string,
mgr int,
hiredate string,
sal double,
comm double,
deptno int)
STORED BY
'org.apache.hadoop.hive.hbase.HBaseStorageHandler'
WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" =
":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno")
TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table1");
(2) 关联后就可以使用Hive函数进行一些分析操作了
hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;
外部表
网友评论