前面介绍了global根据多边形进行裁剪的过程，操作略微复杂，但能实现对应的效果。如果是需要批量化裁剪，则很纠结。
这里介绍一个开源库gdal进行批量化裁剪的方法。
主要应用场景：
倾斜摄影处理后形成的大tif（尤其以pix4d为主生成的影像数据），10Gb以上是常态。倾斜摄影处理后的瓦片类型的tif（以smart3d为主，范围大的可有上千的tif分块）。如果需要按要求进行行政区划裁剪，形成单独的正摄影像。
比如一个镇的航拍数据，需要输出各个村的正摄影像
好处：
1.裁剪的同时可以进行合并
2.严格按照多边形进行裁剪
3.效率高，无需打开数据即可完成裁剪
4.可实现自动化
5.影像和地形均可裁剪
6.合并裁剪的同时可进行重采样【调整分辨率、比例尺】（本文不做介绍）
7.合并裁剪的同时可进行投影转换（本文不做介绍）
示例：默认保持原有投影和分辨率。
先上命令：
gdalwarp --config GDAL_CACHEMAX 1024 --config GDAL_FILENAME_IS_UTF8 NO --config SHAPE_ENCODING UTF-8 --config GDAL_DATA gdal_data_folder -crop_to_cutline -cutline xiangzhen.shp -cwhere NAME='茅塔乡' -multi -wo NUM_THREADS=ALL_CPUS -wm 512 -r cubic -overwrite left.tif right.tif 茅塔乡2.tif
再看截图：
需要关注的地方只有3个
第一个地方用于裁剪的面：shp文件，如果内含多个面对象，可指定字段筛选
第二个输入的数据源，如果有多个tif，直接空格隔开就好
第三个输出文件的地址名称。
只做合并（只是要对碎文件进行合并，没有目标范围）
直接去掉-crop_to_cutline -cutline参数即可
gdalwarp --config GDAL_CACHEMAX 1024 --config GDAL_FILENAME_IS_UTF8 NO --config SHAPE_ENCODING UTF-8 --config GDAL_DATA gdal_data_folder -multi -wo NUM_THREADS=ALL_CPUS -wm 512 -r cubic -overwrite left.tif right.tif 茅塔乡2.tif
忘了放上效率对比：
不做具体对比了，凭借印象，如果以可视化的工具进行合并或者裁剪，ArcGis、SuperMap、Globalmapper等需要的时间是这个的时间的5倍以上。这还不包括手工打开文件的过程。
注意事项：
在windows XP或更高版本，命令行的最大长度为8191 个字符
在windows2000或windows NT4.0，命令行的最大长度为2047个字符。
如果路径藏的很深，建议进行简化。可以把数据放到根目录。或者对文件进行重命名。
文件批量重命名：
@echo off set a=0 setlocal EnableDelayedExpansion for %%n in (*.png) do ( set /A a+=1 ren "%%n" "bilibili_!a!.png" )
自动化：
bat批处理吧，这里不做介绍。
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