java 8的新特性之一就是lambda表达式，都说性能会比较高，现一探究竟。
话不多说，上代码：
@Test
public void test2(){
List<String> list = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10000;i++)
list.add(String.valueOf(i));
//lambda表达式
long start = System.currentTimeMillis();
// list.parallelStream().forEach((s)->{
// s.toString();
// });
//普通测试
for (Object s :list){
s.toString();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
}
测试结果如下：
普通fo循环耗时3ms。
为何lambda表达式的性能比普通的还差，我猜测是因为：list.parallelStream()是并发处理的，大量的线程上下文切换导致性能下降。如何证明？那就把for循环里的处理时间设置长一点吧，设置成如下代码：
public void test1(){
List<String> list = new ArrayList<>();
for(int i=0;i<10000;i++)
list.add(String.valueOf(i));
//lambda表达式
long start = System.currentTimeMillis();
// list.parallelStream().forEach((s)->{
// try {
// Thread.sleep(4);
// } catch (InterruptedException e) {
// e.printStackTrace();
// }
// });
//普通测试
for (Object s :list){
try {
Thread.sleep(4);
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
s.toString();
}
long end = System.currentTimeMillis();
System.out.println("耗时："+(end-start) +" ms");
}
测试结果：
普通耗时：13454ms
lambda表达式耗时3314秒。
果然如老夫所料。
再次验证list.parallelStream()是多线程执行， 用visualVM工具看运行时的线程情况，如下：
普通for循环只有主线程在处理。
lambda表达式的启了三个worker线程处理。
再一次验证了我的想法。
所以结论是：对于耗时的操作用lambda表达式的for循环，如数据库的IO操作，多线程充分利用CPU资源；对于不太耗时的操作使用普通for循环，比如纯CPU计算类型的操作，单线程性能更高，减少上下文切换的开销。
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