在python的模块化中，__init__.py 文件就是模块的入口，它告诉使用者那些功能会被导出和使用。有几种import的方式，每种方式都有它的优点和缺点。
假设一个package中有以下三个模块：
bread.py
def get_bread():
print('A bread.')
coffee.py
def get_coffee():
print('A cup of coffee.')
milk.py
def get_milk():
print('Some milk.')
1. Wild import
如果我们的 __init__.py 是以下的样子：
from .bread import *
from .coffee import *
from .milk import *
那么三个模块中的所有方法或变量都会暴露给外界。使用如下：
import grocery
grocery.get_bread()
总结一下这种模块化的优缺点：
优点
- 可暴露模块的所有功能。
- 可以使用
tab(自动补全)来查找功能。 - 每一次更新模块功能的时候，不用再去手动修改
__init__.py文件去包含新添加的功能，因为*会导入所有的内容。
缺点
- 当这个package大了之后会不好维护，因为你不知道具体都导入了什么东西。
- 需要解决重名问题，例如两个模块同时包含了
print()函数。
2. Explicit import
如果我们的 __init__.py 是以下的样子：
from .bread import get_bread
from .coffee import get_coffee
from .milk import get_milk
使用这种方法可以只导入你想要暴露的内容。
优点
- 明确想要暴露的内容。
缺点
- 当增加了新功能时，需要去
__init__.py添加功能的导出。 - 当功能增多的时候，
__init__.py可能变得很大而不好维护。
3. Export modularly
如果我们的 __init__.py 是以下的样子：
from .bread import get_bread
from .coffee import get_coffee
from .milk import get_milk
如果使用这种方法定义导出的内容，就可以保留package中的模块结构。
import grocery
grocery.bread.get_bread()
优点
- 保留模块结构有利于功能的归类和管理，用户在使用的时候也能更清楚地知道这个功能是从哪个模块引入的。
- 用户可以导入需要的模块，而不是整个package。
-
__init__.py文件会变得精简。 - 可以解决模块之间重名的问题。
缺点
- 随着package的拓展，结构也会变得复杂。用户需要参照文档来使用。
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