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《活用数据:驱动业务的数据分析实战》

《活用数据:驱动业务的数据分析实战》

作者: dataTONG | 来源:发表于2020-06-18 19:09 被阅读0次

    【结构与时间思维】天地四方为宇(结构:5W2H),古往今来为宙(时间:用户行为的五阶段理论——产生需求、信息收集、方案比选、购买决策、购后行为)。
    【演绎思维】标准式演绎(三段论);常见式演绎(4W模式:描述现象、分析原因、判断趋势、提出对策
    【时间序列Malquist和截面数据BCC】
    【分析思路】是从研究目的到研究内容的分解过程,是对需求的细化。
    【战略梳理VS战略选择】SWOT分析是定性研究,只能用于战略梳理,不能用于战略选择。但可对SWOT分析进行量化,即内外因素评价矩阵。
    【内(以刻画企业的竞争力:市场调研)外(以刻画市场的吸引力:专家访谈)因素评价矩阵】内部因素评价矩阵internal factor evaluation matrix量化和对比优劣势,以刻画企业的竞争力;外部因素评价矩阵external factor evaluation matrix量化和对比机会和威胁,以刻画市场的吸引力(专家访谈)。
    【方差分析 和 差异对比(交叉分析 或 均值对比)】先方差分析,检验不同的用户之间是否存在显著的偏好差异;只有存在差异,才需要做差异对比(交叉分析 或 均值对比)。
    【商品】功能价值:产品;精神价值:品牌。

    【聚类要解决4个问题】

    • 确定类别数:客户聚成几类?
    • 保存类别成员:每个客户具体属于哪一类?
    • 聚类效果检验(数据验证、模型校验):聚类效果是否有效?
    • 细分客户命名:聚类出的各类客户各自具有什么特征?


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