我想描述用户的购买行为，用户是从哪一步，走到了哪一步。这个可以用什么图来进行描述？

可以用桑基图：

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那么我们怎么知道有哪些图可以使用呢？学习吧，站在巨人的肩膀上，学习是成长的捷径，你自己想要想多久啊。

描述分布

• 直方图
• 茎叶图
• 箱线图

描述类别

• 条形图

描述关系

• 散点图（数据量太多了可以调透明度）

• 关联图 Cohen-Friendly Association Plot

• 条件密度图 展示的是一个变 量的条件密度，确切的说是一个分类变量Y 相对一个连续变量X的条件密 度P(Y|X)。

  
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• 等高图

  
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• 条件分割图 条件分割图(Conditioning Plot)的思想源自于统计学中的条件分布， 即:给定某一个(或几个)变量z之后看我们所关心的变量的分布情况。在 条件分割图中，这种“分布”主要指的是两个变量之间的关系，通常以散 点图表示。

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• 函数曲线图

• Cleveland点图（感觉和直方图有点类似）

  
  

• 颜色等高图

  
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• 四瓣图

  
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-颜色图 颜色图(Color Image)与颜色等高图看起来非常类似，但是等高图需 要从网格矩阵中计算等高的数据点，有时还需要一些平滑处理，而颜色图 并不涉及任何背后的计算，只是简单将一个网格矩阵映射到指定的颜色序 列上、以颜色方块表示数据的大小。

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• 马赛克图

  
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• 三点矩阵图

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• 棘状图 棘状图(Spine Plot/Spinogram3)可以看作是马赛克图 的特例

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• 带状图 带状图(Strip Chart)，又叫一维散点图

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• 饼图

• 热图
  热图的基础就是5.14小节中介绍的颜色图，但它在颜色图上做了一个特 殊处理，就是聚类。具体来说，热图也是将一个矩阵中单元格数值用颜色 表达，如颜色深表示数值大，但热图并非只是简单表达数值大小，而是对 矩阵的行或列进行层次聚类，获得聚类的结果之后将行或列以聚类的顺序 排列，并在颜色图的边界区域加上聚类的谱系图。

  
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• 小提琴图

  
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• 平行坐标图

  
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