julia语言在近期算法圈内慢慢开始传播起来了，本人从2016年开始关注这种语言，不过由于本人是传统的工程师出身，大部分时间都花费在工程框架的研究上面，对以算法能力为主导的语言认识不是特别深刻，在此初步介绍下这种语言，以及自己使用后的感悟：
相信很多人其实没有听说过这种语言，对机器学习的整体概念理解也不是特别深刻。我先拿百度百科来短暂介绍这个语言吧：
Julia 是一个面向科学计算的高性能动态高级程序设计语言。其语法与其他科学计算语言相似。在许多情况下拥有能与编译型语言相媲美的性能。Julia 是个灵活的动态语言，适合科学和数值计算，性能可与传统静态类型语言媲美
这个介绍非常简洁，实际上这个语言非常新，是2012年才正式推出，而且初期的社区开发者是一群matlab的程序员，他们不满足matlab的收费要求和非对象式语言，也不满足python对数字符号本身的支持度不够，还不满足大部分框架速度较慢，所以设计了这种语言。
julia语言直接支持了python和C文件的调用，可以作为一个插件来使用
就个人体验而言：这种语言更类似于一种处理算法的C++式C框架，它本身是编译型的（类似java和C，而非python，php脚本语言），是交互式的（类似matlab有个交互界面，目前来看大部分流行的工程用途语言本身都不自带交互界面），语法类似python，也类似R（缩进式写法，无对象概念，有时可以直接套用数学表达式）。
我个人喜欢这样来描述这种语言：类似读书时期使用的带图像的计算器，把计算器搬到pc机上就完事了。
所以它不可能是工程语言，它的特性和初心就是做科学计算以及现在的机器学习相关工作的，所以它一定可以在后续的发展中做到更好的数据计算，它编译好的程序（指主要做数据计算的程序）的运行速度一定比python这样的脚本语言快，甚至可以超过其他所有的语言。
个人非常看好这种语言的前景，因为它代表了智能工程脱离计算机工程走向专业化的趋势
现在我介绍下如何安装和使用julia（非常的便捷和好用）
1：安装juliaPro（推荐）：
juliaPro是一种框架，集成了julia各种库，也集成了一个开发julia的IDEA，安装完juliaPro就可以直接使用大部分目前julia的能力
1）在这个地址注册：https://juliacomputing.com/products/
注册非常简单，随便填就行，然后下载
2）建议新版本，因为所谓的长期支持版本经常出问题，而且这个语言在快速发展，新版本支持更强，不做工程自己使用的话肯定新版本更好
3）下载完找个英文路径一步步装就行了（windows也不需要手动配环境）
4）安装完之后打开命令行（其实是julia自带的交互式界面，直接是julia的语法）
4）试用自带IDE（是Atom的改版）
enter后输入
using Gadfly
plot([sin,cos],25,0)
有一个非常直观的效果，具体库类的特性以后有机会讲
2：安装使用julia本身
这里推荐看julia中文社区的文档，很详细（同时推荐这个社区，非常的简洁明确，问题可以直接在上面提）
https://discourse.juliacn.com/t/topic/159
3：安装julia包改造方式（使用julia中经常发生安装不了包，或者外网网速太慢，安装太久的情况）
julia中文社区的文档
https://discourse.juliacn.com/t/topic/2969
4：简单的julia教程,B站有个教程不错，简洁明了（个人感觉介绍简单语法元素和语法糖特别消耗学习动力，这视频节奏相对不错）
https://www.bilibili.com/video/BV1zs411w7mG?from=search&seid=12944314681696319180
5：julia做神经网络：
相信大家其实对机器学习里面的神经网络比较好奇，不过julia本身对机器学习的其他算法支持比较多，比如SVM之类的，神经网络框架和教程目前比较少，后续我可能会用julia实现一套神经网络框架或者介绍一套好用的神经网络框架，到时候再来探讨下julia语言对于这块的能力。
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