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Normalizing inputs

训练神经网络时，有一种加速训练过程的方法，那就是对输入进行归一化。

一个有两个输入特征的训练集，即是输入特征x是二维的，然后这里输入的是散点图，对输入进行归一化包含两个步骤，第一步是减去均值，或者说将均值归零，所以令为所有Xi的和，其中i是由1到m，得到向量后，再将训练集中每个样本x都赋值为，意思就是将训练集进行平移，直到它的均值变为0。

第二步就是将方差归一化。