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大数据与Hadoop 、 分布式文件系统 、 分布式Hadoop

大数据与Hadoop 、 分布式文件系统 、 分布式Hadoop

作者: 秋天丢了李姑娘 | 来源:发表于2021-09-10 21:21 被阅读0次

Hadoop

Hadoop分布式集群

单机安装部署

购买云主机
主机 IP地址 配置
hadoop1 192.168.1.50 最低配置2核2G
hadoop安装

拷贝云盘 public/hadoop/hadoop-2.7.7.tar.gz 到 hadoop1 上

[root@hadoop1 ~]# yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
[root@hadoop1 ~]# tar -zxf hadoop-2.7.7.tar.gz
[root@hadoop1 ~]# mv hadoop-2.7.7 /usr/local/hadoop
[root@hadoop1 ~]# chown -R 0.0 /usr/local/hadoop
配置JAVA运行环境
[root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.50    hadoop1
[root@hadoop1 ~]# rpm -ql java-1.8.0-openjdk
/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.292.b10-1.el7_9.x86_64/jre/bin/policytool
[root@hadoop1 ~]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hadoop-env.sh
25:  export JAVA_HOME="java-1.8.0-openjdk安装路径"
# 25:  export JAVA_HOME="/usr/lib/jvm/java-1.8.0-openjdk-1.8.0.292.b10-1.el7_9.x86_64/jre"
33:  export HADOOP_CONF_DIR="/usr/local/hadoop/etc/hadoop"
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/hadoop version
热点词汇分析
[root@hadoop1 ~]# cd /usr/local/hadoop
[root@hadoop1 hadoop]# mkdir input
[root@hadoop1 hadoop]# cp *.txt input/
[root@hadoop1 hadoop]# ./bin/hadoop jar share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples-2.7.7.jar wordcount ./input ./output
[root@hadoop1 hadoop]# cat ./output/*
[root@hadoop1 hadoop]# cat output/* | sort -n -k 2

集群安装部署

购买云主机
主机 IP地址 配置
hadoop1 192.168.1.50 最低配置2核2G
node-0001 192.168.1.51 最低配置2核2G
node-0002 192.168.1.52 最低配置2核2G
node-0003 192.168.1.53 最低配置2核2G
HDFS架构图
graph TB
M1([hadoop1<br><font color=ff0000>NameNode<br>SecondaryNamenode</font>]) 
N1(node-0001<br><font color=ff0000>Datanode</font>)
N2(node-0002<br><font color=ff0000>Datanode</font>)
N3(node-0003<br><font color=ff0000>Datanode</font>)
M1 --> N1 & N2 & N3
HDFS部署

以下操作所有机器都要执行

[root@hadoop1 ~]# yum install -y java-1.8.0-openjdk java-1.8.0-openjdk-devel
[root@hadoop1 ~]# vim /etc/hosts
192.168.1.50    hadoop1
192.168.1.51    node-0001
192.168.1.52    node-0002
192.168.1.53    node-0003

以下操作仅在 hadoop1 上执行

[root@hadoop1 ~]# vim /etc/ssh/ssh_config
# 60行新添加
    StrictHostKeyChecking no
[root@hadoop1 ~]# ssh-keygen -t rsa -b 2048 -N '' -f /root/.ssh/id_rsa
[root@hadoop1 ~]# for i in hadoop1 node-{0001..0003};do
                      ssh-copy-id -i /root/.ssh/id_rsa.pub ${i}
                  done

配置文件语法格式 -- 官方手册

    <property>
        <name></name>
        <value></value>
    </property>

1、配置 hadoop-env.sh 参考 配置JAVA运行环境 案例

2、配置slaves (<font color=ff0000>localhost</font> 必须删除)

[root@hadoop1 ~]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/slaves
node-0001
node-0002
node-0003

3、配置core-site.xml

[root@hadoop1 ~]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>fs.defaultFS</name>
        <value>hdfs://hadoop1:9000</value>
    </property>
    <property>
        <name>hadoop.tmp.dir</name>
        <value>/var/hadoop</value>
    </property>
</configuration>

4、配置hdfs-site.xml

[root@hadoop1 ~]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/hdfs-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>dfs.namenode.http-address</name>
        <value>hadoop1:50070</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
        <value>hadoop1:50090</value>
    </property>
    <property>
        <name>dfs.replication</name>
        <value>2</value>
    </property>
</configuration>

5、启动集群 [以下操作仅在 hadoop1 上执行]

[root@hadoop1 ~]# for i in node-{0001..0003};do
                      rsync -aXSH --delete /usr/local/hadoop ${i}:/usr/local/
                  done
[root@hadoop1 ~]# mkdir /var/hadoop
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs namenode -format
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/sbin/start-dfs.sh

6、验证集群配置

[root@hadoop1 ~]# for i in hadoop1 node-{0001..0003};do  
                      echo ${i}; 
                      ssh ${i} jps; 
                      echo -e "\n"; 
                  done
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/hdfs dfsadmin -report
... ...
-------------------------------------------------
Live datanodes (3):
mapreduce部署
[root@hadoop1 ~]# cd /usr/local/hadoop/etc/hadoop/
[root@hadoop1 hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml
[root@hadoop1 hadoop]# vim mapred-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>mapreduce.framework.name</name>
        <value>yarn</value>
    </property>
</configuration>
YARN架构图
graph TB
M1([hadoop1<br><font color=0000ff>namenode<br>secondarynamenode</font><br><font color=ff0000>ResourceManager</font>]) 
N1(node-0001<br><font color=0000ff>DataNode</font><br><font color=ff0000>NodeManager</font>)
N2(node-0002<br><font color=0000ff>DataNode</font><br><font color=ff0000>NodeManager</font>)
N3(node-0003<br><font color=0000ff>DataNode</font><br><font color=ff0000>NodeManager</font>)
M1 --> N1 & N2 & N3
Yarn部署
[root@hadoop1 ~]# vim /usr/local/hadoop/etc/hadoop/yarn-site.xml
<configuration>
    <property>
        <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
        <value>hadoop1</value>
    </property>
<!-- Site specific YARN configuration properties -->
    <property>
        <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
        <value>mapreduce_shuffle</value>
    </property>
</configuration>

启动集群 [以下操作仅在 hadoop1 上执行]

[root@hadoop1 ~]# for i in node-{0001..0003};do
                    rsync -avXSH --delete /usr/local/hadoop/etc  ${i}:/usr/local/hadoop/
                  done
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/sbin/start-yarn.sh
[root@hadoop1 ~]# jps

验证集群

[root@hadoop1 ~]# for i in hadoop1 node-{0001..0003};do  
                      echo ${i}; 
                      ssh ${i} jps; 
                      echo -e "\n"; 
                  done
[root@hadoop1 ~]# /usr/local/hadoop/bin/yarn node -list
Total Nodes:3
 Node-Id             Node-State Node-Http-Address       Number-of-Running-Containers
 node-0003:33212     RUNNING    node-0003:8042                                  0
 node-0001:40201     RUNNING    node-0001:8042                                  0
 node-0002:38830     RUNNING    node-0002:8042                                  0

web页面访问

namenode: http://hadoop1:50070

secondarynamenode: http://hadoop1:50090

resourcemanager: http://hadoop1:8088/cluster

datanode: http://node-0001:50075

nodemanager: http://node-0001:8042/node

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