310:最小高度树
题目:
对于一个具有树特征的无向图,我们可选择任何一个节点作为根。图因此可以成为树,在所有可能的树中,具有最小高度的树被称为最小高度树。给出这样的一个图,写出一个函数找到所有的最小高度树并返回他们的根节点。
格式
该图包含 n 个节点,标记为 0 到 n - 1。给定数字 n 和一个无向边 edges 列表(每一个边都是一对标签)。
你可以假设没有重复的边会出现在 edges 中。由于所有的边都是无向边, [0, 1]和 [1, 0] 是相同的,因此不会同时出现在 edges 里。
示例 1:
输入: n = 4, edges = [[1, 0], [1, 2], [1, 3]]
0
|
1
/ \
2 3
输出: [1]
示例 2:
输入: n = 6, edges = [[0, 3], [1, 3], [2, 3], [4, 3], [5, 4]]
0 1 2
\ | /
3
|
4
|
5
输出: [3, 4]
说明:
根据树的定义,树是一个无向图,其中任何两个顶点只通过一条路径连接。 换句话说,一个任何没有简单环路的连通图都是一棵树。
树的高度是指根节点和叶子节点之间最长向下路径上边的数量。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-height-trees
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参考答案(谢谢大佬)
public:
vector<int> findMinHeightTrees(int n, vector<vector<int>>& edges) {
if (n == 1)
return { 0 };
else if (n == 2)
return{ 0,1 };
vector<int> indegree(n,0);//入度数组,并初始化
vector<int> v;
vector<vector<int>> graph(n,v);//图形表示,并初始化
for (int i = 0; i < edges.size(); i++)//构造图与入度数组:无向图,两个点都要处理
{
graph[edges[i][0]].push_back(edges[i][1]);
graph[edges[i][1]].push_back(edges[i][0]);
indegree[edges[i][0]]++;
indegree[edges[i][1]]++;
}
queue<int> myqueue;//装载入度为1的queue
for (int i = 0; i < n; i++)
{
if (indegree[i] == 1)
myqueue.push(i);
}
int cnt = myqueue.size();//!!令cnt等于myqueue.size(),一次性将入度为1的点全部删去。
while (n>2)
{
n -= cnt;//一次性将入度为一的点全部删去!!不能一个一个删!
while (cnt--)
{
int temp = myqueue.front();
myqueue.pop();
indegree[temp] = 0;
//更新temp的邻接点:若temp临接点的入度为1,则将其放入queue中。
for (int i = 0; i < graph[temp].size(); i++)
{
if (indegree[graph[temp][i]] != 0)
{
indegree[graph[temp][i]]--;
if (indegree[graph[temp][i]] == 1)//放在这里做!只判断邻接点。
myqueue.push(graph[temp][i]);
}
}
}
cnt = myqueue.size();
}
vector<int> result;
while (!myqueue.empty())
{
result.push_back(myqueue.front());
myqueue.pop();
}
return result;
}
};
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