Part 1 最基本类型（6型）

亦称原子向量

1. integer

后加L，仅正

2. numeric/double

可小数，可负

3. complex

数字+i类型

4. logical

True/False OR T/F（注意仅大写）

5. character

string

要加""表示

6. raw

例子

v <- "Hello"

print（class(v)）

[1] "character"

v <- charToRaw("Hello")

print（class(v))

[1]"raw"

tips:

1. print()而非print “”

2. function: charToRaw() 注意大小写，并且单独跟后面的原始数据，不能简单用逗号连接

3. <- VS =

R和其他语言不同一点在于用<-代替=，更多情况下，可以依然使用=代替<-；

注意，<-向左或者->向右表示赋值，=表示传值，x = 1,变量仍然可以改变数值，而x <- 1 表示x等于1

e.g. 

Part 2 多变量

1. vectors向量

多种相同元素创建向量

函数：c(x, y, z, ...) #注意，逻辑类和数值类混合时强制转换成数值类，

2. list

不同类型

函数：list(x, y, z, ...) #x 可等于c()

3. matrix 矩阵

矩阵二维数集 VS 阵列三维

函数：matrix(c(x, y, z, ...), nrow = , ncol = , byrow = TRUE)

4. array 阵列

三维

函数：array(c(), dim = c(a, b, c)) #dim 函数创建维度：矩阵a x b, 维度c

5. Factor 因子

统计建模有用，可计算不同标签的个数

函数：factor(factoralreadynomatterwhatturnouttobestring)

print(nlevels(factoraboveoriginal))

6. Data Frame数据帧

VS矩阵：不同列可包含不同类型

函数：data.frame(a = givethevariants, b = differentnumbers, c = theycanbeconnctedthroughcommaindifferentlines, ...)

REF:

https://www.w3cschool.cn/r/r_data_types.html