Correlation vs Convolution

Simply, correlation is a measure of similarity between two signals, and convolution is a measure of the effect of one signal on the other.

在图像或者信号处理领域，简单说，correlation 用来评估两个信号的相似度，而 convolution 是用来评估一个信号对另一信号影响的度量。

在数学上，可以说 convolution = folding + correlation，即 correlation 的 kernel 逆时针翻转 180 度，再和输入进行 correlation 操作就是 convolution。具体可以看下面代码（没有进行 padding 操作）：