软件bug的主要原因：
是因为开发人员没有理解、预见或测试所有可以运行的软件环境。本章主要讨论程序猿引入的bug和运行环境导致的bug
测试人员需要保持的基本态度：
*“如何才能攻破这个功能”
*“是研发人员的合作伙伴”
*“是项目的首席风险官”
开发人员常有的态度：
*“如何才能实现这个功能”
*“我很辛苦的实现了我的功能，它是我的孩子，我已经花了很多心思”
自动化测试的问题：
1、代码运行的环境是一个测试环境，而不是一个真实的用户环境。
2、通常是根据已经发生过的bug来设计，很难提前预言
测试应关注：
*从测试策略的角度来说，需要明确测什么（方向和战略）和怎么测试（战术）
**单个单独的测试用例应该覆盖软件的哪些功能？哪些软件的功能必须放在一起测？应该先测哪个功能？如何决定哪个功能先测，哪个功能后测？如果一个项目中有多个测试人员，应该使用什么样的测试策略，以确保每个测试人员的工作相辅相成，而不是相互重叠？
*速度、规律、可重现
*测试要求精确，精确性主要是针对测试结果和对被测系统的熟悉
*但也可以允许一定的模糊和笼统，为了方便探索
*测试需要学会善用工具
决策分为5个部分：输入（input）、状态（state）、代码路径（code path）、用户数据（user data）和执行环境（execution environment）
输入：输入中使用选中的子集，通过推理认定是否这些输入已经足够了
*需要确定有哪些输入
*需要确定哪些输入值和其他输入有关联，确定如何覆盖
*输入这些值的先后顺序是否会导致问题
*特别注意测试错误处理代码，很多开发没有出错处理或者出错处理草草了事
*特别注意开发人员对输入的合法性检查，以及是否有途径可以绕过合法性检查
*注意出错时，显示的错误信息
*注意修改输入数据，导致函数的异常出错，来看出错处理是否出了问题
*找出相关的特殊字符，然后使用它们做测试输入值
*找出设计中所有的输入相关的假定，注意观察程序设计中假定的默认值不一样的数据或类似的数据
*注意输出，注意初始状态对输出的影响，注意是否需要重复运行几遍？
*注意根据属性和输出结果选择输入
状态：单个输入、一些输出或是全部输入都会被软件“记住”
*了解哪些数据被存储（如果可以深入代码层，可以考虑状态数据如何输出或保存可以更好的验证）
*持续不断的运行软件，中止运行，再运行软件
*了解哪些状态是临时的（比如程序终止时，该状态会被忘却）；哪些状态是长期保存的，存储在哪？状态的生命周期有多长？
*了解哪些状态是会累加，考虑是否会发生溢出
*整理输入和状态之间的关系
*如果多个输入某种程度上相关联，那么它们可以考虑放在一起测试
代码路径：
*尽可能的提高代码路径的覆盖率（白盒测试和code review有绝对优势）
用户数据：
*和软件真实用户使用的数据尽量相似
*大数据量的情况和数据类型的分类
运行环境：
*使用的操作系统和当前配置
*包括运行在同一系统上会和被测软件进行交互的其他一些应用程序
*软件当前的网络情况、网络的可用带宽、性能等
*和被测程序共享一些模块的其他程序
以谦卑的心感受，以感恩的心生活
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