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一个人的数据分析项目

一个人的数据分析项目

作者: IT_老兵 | 来源:发表于2021-01-23 13:25 被阅读0次

    先上个图吧,这是现场作业大屏,项目经理和团队长在大屏前开每日早会:

    生产大屏

    这是一个电话营销项目,刚跑了不到两个月,前期各种原因业绩一直不稳定,从30日趋势先可以看出来,业绩波动非常大(如果把元旦那天放假去掉,应该会好看很多)。

    项目启动比较偶然,供应商的系统无法满足作业要求,尤其在小团队管理、PK等激励措施方面,需要有专人每天把作业数据用excel表格下载下来,再根据管理要求做出图表,截图后定时发给团队长,这个过程费时耗力实时性还不好,管理要求最低每小时播报一次业绩。我简单看了一下作业系统和excel表格的样表,就想花几天时间帮朋友解决问题,正好最近在尝试用python做数据分析,就拿这个项目来练练手。

    说说项目实施过程吧。

    第一周从系统上抓取数据,用Pandas处理,按照现有管理需求,直接输出excel表格,由项目经理下载,省去手工处理的过程。这个阶段,一方面学python,之前没用python写过代码,进度有点慢,一方面,在不调整现有管理过程的基础上,尽快把东西做出来,帮助项目组释放人工,提升管理效率。每天一边了解管理需求,一边写代码,基本上第一天讨论的需求,第二天早上能让项目组用上。

    三个字总结第一周:乱、快、准。乱:需求零散不系统,每天都在调整前一天的需求,没有整体规划,写出来的代码乱(滥);快:每天都能出新东西,比如第一天实现帮他们自动下载数据,第二天实现每天业绩汇总;准:容易实现的,能释放人力的快速上,短时间内让项目看到效果。

    第二周大部分时间在填上周留下的坑,先花三天的时间把系统重构了一遍(第一周的代码废弃了一半以上),代码结构做了调整,把系统分为过程管控和业绩监控,为后期数据分析打好基础。另外,加上mysql数据库和定时任务,定时把数据跑出来。又花了两天时间用大屏把数据直接展示出来(现在的大屏是第二版的,第四周迭代出来的成果)。第二周结束,原来需要项目经理每天手工处理数据的过程完全用系统实现了,做到坐席状态10s更新,作业成绩和产能每5分钟更新。

    基于这两周时间对作业管理的理解,计划把它作为一个完整的数据分析项目落地,于是,整理出来下面的思维导图:

    数据分析

    于是,又花了两周的时间,把更多的作业过程数据入库,基于不同角色的需求,用metabase把数据分析结果呈现出来(上图70%的点已用metabas实现,本人对前端的认知还是传统的js和html,所以,借助metabase这类报表工具是最省力的选择)。另外,还利用数据,对1月15号以后业绩下滑的原因进行分析,及时调整了作业策略。(16、17、18、19四天业绩持续下滑,其实不够及时,直到20号调整后才慢慢好转)

    整整一个月的时间,对于现场作业的项目组而言,项目基本告一段落。后续还想做以下几个方面的尝试:

    1. 分别用统计学和机器学习的方法,分析影响业绩的因素,看能否找到指导现场作业的依据;(再积累一个月的数据样本,应该可以做出点东西来)

    2. 对录音进行分析,整理出优秀话术,用于新员工培训,提高整体作业能力;

    3. 继续尝试用python做数据分析;(这次主要用Pandas,已经很强大了,还想试试它能不能当内存数据库用)

    复盘一下这个项目:

    1. 如果从头再来一遍,头两周的效率可以更高。一开始比较盲目或者只是想试试,没有系统规划,没有实施计划,每天忙乱,唯一的好处是及时解决了现场的问题。

    2. 如何用数据分析指导现场作业是一个永恒的话题。大多数(尤其是规模不大或者比较传统的作业现场)面临两大挑战:1)系统间数据是割裂的或者系统提供的报表功能无法满足作业管理需求,数据整合又需要研发投入(大多数老板对这类研发投入比较敏感);2)懂业务的搞不定数据分析,搞数据分析的看不上现场作业的琐粹庞杂(一般也给不了太高的工资,一个专职搞数据分析的还不稳定)。我的建议:数据整合可以外包,这类工作基本一次性做好一直可以用,还可以实现一些基本的分析功能,并配上类似metabase类的报表工具;这样,数据分析工作,只需要找一个会写SQL的就可以搞定,或者excel用的好的学学SQL,甚至不用专职,还可以安排他帮助团队做其他事。

    3. 数据分析到低有多大价值?第一数据分析千万不能脱离实际生产,否则,就是一些花里胡哨的东西。第二,项目不同将阶段,数据分析重点不同,比如,项目启动阶段,粗犷的管理也能看到效果,但通过数据分析可以验证管理效果;发展阶段,数据分析可以帮助优化作业过程,辅助作业培训,做到精细化管理;成熟阶段,数据分析可以帮助作业单元的快速复制和高效管理。

    一个小插曲:之前做语音质检产品,把录音转成文本进行分析,但有的录音包含振铃阶段,尤其有彩铃,需要把这段彩铃的录音去掉才能质检。各种方案,甚至把最流行的彩铃全都扒下来,但仍然有漏网之鱼,做这个项目发现,在录音数据中,一般会有一个计费时长,其实把录音文件的录音时长减去计费时长,就是振铃的时长,而且很准确。哎,数据整合呀... ...

     推荐一下Metabase,开源,免费,功能虽不如tableu强,但一般分析也够用:

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