从开始学习R语言，到今天，已经过去5个多月了，从最初的新鲜，到后来的初探R语言的神奇，到如今竟然已经到达第五关了。
感谢猴子老师搭建的学习平台和学习闯关模式，回头想想，如果当时没有参加《从零学会大数据核心：数据分析》系列课程，恐怕现在R语言已经与我形同陌路了。
这5个多月，我学习了什么？
总体框架
各关学习内容：
第一关
第二关
第三关和第四关
第五关
各关实践和输出如下：
第一关：订学习计划。这关明确学习目的，和订立学习计划。
第二关：以一种独立的姿态开始R语言之旅
主要是《R语言实战》的第一二章的学习。在敲代码中不断地碰壁，不断地遇到“Error”的提示，也只能硬着头皮往前（后来发现，硬着头皮往前是学习中的常态）。解决之道主要是通过网络搜索答案和自己在代码框中“折腾”。这一关，主要是熟悉了R语言的一些基本操作，还看不到R语言能做出的成果
第三关：循序渐进的Ｒ语言第二程
这一关还是继续《R语言实战》的学习，第三和第四章的学习就需要拿例子还做练习了，和第一关一样，用书中的代码，但常常还是碰到问题，于是又请教高手，又查阅网络。这次发现了百度和谷歌搜索信息结果的差别，同一个搜索关键词，谷歌中的搜索结果明显就更有用，最终帮我解决了问题。这关练习是有输出图形的，虽然还初级。但是可定制的因素非常多，以此看出，R语言在不同人手中，呈现的结果差别可以是大得惊人的。这点和office中的作图是有很大区别的，office中的数据图绘制图形化界面，但样式相对来说较少。
第四关：
泰坦尼克事件探秘
HADLEY WICKHAM<R for Data Science>13.1-13.3（翻译）
在Kaggle上见到了世界各地的数据分析高手的比拼，实战作业就是以戏剧化的泰坦尼克事件做练习，以train样本预测test样本中各人的存亡结果。开始是一头雾水，同样是在网络上找范例，跟着一步步地敲代码，从当时的传说中推导可能的存亡规律，再到数据中印证，再去预测，再优化条件，再预测，从最初的Kaggle排名6000+跃升至3000+。
第五关：SQL学习
这一关学习SQL，书本是《深入浅出SQL》，不象前几关学习二章内容，因为是学习一本书，因此这是学习时间最长的一关，但也是不可或缺的一步，因为SQL是打下R语言和数据库连接的一关。
同时这关还对泰坦尼克事件预测做了进一步优化，当完成文章在知乎上提交后，很悲催的，竟然消失了。不过优化内容花了很长时间，也是跟着一位大牛的预测一步步做的练习。意义就在于反复地练习，熟悉R语言的预测语句，揣摩预测形成的各判断如何落实为一个个语句。经过这次优化，Kaggle排名上升到2000+。
专栏文章分析
应社群要求，第一关就开始将每一次的学习回顾和作业发布在知乎上，同时部分文章我也在简书上发表了。（这里吐个槽，有一篇知乎文章莫名其妙地消失了，之前和之后都没有知乎通知，最近在知乎上写的文章提交后也莫名消失了，投诉后没有任何回音，非常没有安全感。）
目前可见的知乎主页的访问数是264次，简书上三篇文章的阅读量是197次，点赞数和评论不多，基本上是鼓励为主。从简书上可以看出单篇文章阅读量，最大的是第三关：《循序渐进的Ｒ语言第二程》。阅读量主要跟标题有关，入门的文章看来吸引力不大，而“第二程”可能给出的信息是进阶的程度，因此引来了更多的阅读量。
反思
R语言学习中最有收获的还是在有明确目标的实践中，从第三关开始，我们就有具体的案例着手练习，所有的书上的知识点要变成可用的语句，才能出来想要的结果。这个过程中会不断地学，不断地用，然后再回去学。
R语言学习的周期还是不短的，目前学习还只是入门，希望之后用更多的实践去倒逼输入，数据分析能力不断升级！
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