“我们并没有做错什么，但是不知道为什么，我们输了。”
——诺基亚CEO 约玛·奥利拉
三句简要：
1. 在线性思维者看来，这个世界很简单。
2. 信息收集的全面，能让我们处于优势地位，但信息太多又会造成困扰。
3. 解决复杂问题时，我们通常意识不到时间维度的作用——回忆时才发现。
01.
系统思维与线性思维
花园水池散发着臭味。
为了清除臭味，你舀出从市场买回来的五条黑鲤鱼、三条红鲤鱼。然后把水排干。
结果还是臭。
你又把池泥挖起来，用手推车推走这些臭泥。
铺上新鲜的沙砾，再种上新的水草，把水重新放满以后，赶紧把鱼放了回去。
你的鱼死了两条。虽然很可惜，不过还好，池子终于不臭了。
两个月后，花园水池散发着臭味…
哪里出错了？
你辛苦的工作，周到的计划，最终结果却显示，你做的一切都是徒劳的。
你想着让水池停止发臭，这个愿望实现了，却是短命的。
你使用的方法治疗了发臭的情况，却没有解决根本问题，难道发臭不就是根本问题吗？
你的水池宽度比深度大，池水的循环本来也不好，因为深水区得不到足够的氧气，所以，厌氧性的、恶臭的细菌就在池底迅速繁衍。
你重新给它安了一个小水泵，让池水保持活性，而且富含氧气，这个问题终于被解决了。
你把注意力集中在哪里不对要纠正哪里上，而没有把他们当成一个整体考虑。你忘记了池子是一个系统：
池塘系统
池子水影响其中的鱼，鱼的粪便影响池底，池底条件反作用于水草，水草又影响水中氧气的含量，水中氧气的多少又影响着水草和鱼两者的生存条件。
多么清楚，不是吗？
但是，现实中我们却常常忽视了情况的系统性。
02.
明确目标
如果没有目标，我们将一事无成。
一切活动都是为了达成某种目的——积极目标，或者防止某些情况发生——消极目标。
回到你养鱼的例子：
你想让鱼儿健康成长——积极目标；
你不想让鱼池出现问题——消极目标。
消极目标通常比较模糊，不容易确定标准。
除了积极或消极目标外，目标还可能是：
特殊的或一般的
清楚的或模糊的
简单的或多重的
显式的或隐式的
可以试着再想一下，在养鱼的例子里，哪些目标是特殊和一般的？哪些是清楚或模糊的？……
……
尽量把一般的换成特殊的，把模糊的换成清楚的，把多重换成简单的，把隐式的换成显式的。
有时一个模糊目标能换成几个清楚的目标，或者隐式的能换成几个显式目标。这样，我们就能清楚的看到问题所在，并且能系统性知道它们的关联，也就更容易解决问题了。
确定完目标后，按照以下几个步骤，复杂的系统问题也就慢慢得到了解决。
组织复杂行动的步骤
在原书里，流程的每一项，展开之后都是详细的一章。作者用了大量实例或模拟演示，来证明系统的复杂性和在时间维度的不可预测性。
无论是谁，若拥有大量信息，考虑很多，思考很多，对作出决定将增加麻烦而不是减少麻烦。
对某事一无所知，可以按照简单想法工作；而收集大量信息，却陷入麻烦：我们会认识到还有很多不知道，想获得更多消息，而又更意识到自己所知甚少…
知道的越多，越清楚自己的无知。在信息爆炸的时代，我们看了那么多，却依然深感困惑。
了解到不确定性和信息收集间的正反馈，我们就知道，有时可能需要故意屏蔽信息，有节制的收集信息，反而能得到想不到的结果。
03.
犯错的原因
我们的大脑有几个特点：
1. 惰性思维——大脑倾向于省略思维过程。大脑趋向于利用以前形成的旧观念处理问题，详见丹尼尔·卡尔曼《思考，快与慢》里对系统1、系统2的介绍。
2. 自我保护——觉得至少有最低限度的能力完成某事时才会行动。感觉不到成功的期望，将会听天由命。
3. 单线程——同时处理信息的能力差。我们的脑容量很大，但是“流入容量”小，记忆存储系统吸收新材料的速度较慢。
4. 注意集中——我们不考虑不存在的问题。而倾向于把注意力放在迫在眉睫的问题上。
这些特点，也是我们在处理复杂系统问题中犯错的原因。
作者告诉我们：
1. 要把目标讲清楚。
2. 不能一次实现几个目标，所以方案需要折衷。
3. 必须设定工作优先级。
4. 利用模型解决已知结构。
5. 收集足够信息，以解决当前问题。不冗杂，也不简略。
6. 不能过分抽象。
7. 切忌“方法主义”。
8. 不能简单归结于一个原因。
9. 必须分析错误，纠正思维和行为。
实际上，这些都取决于我们如何使用判断力。
我们能学会这一切吗？
不能。
除了复杂的系统，还有时间的因素，让我们根本无法判断系统的动态变化。但是，我们还是要学会从系统的角度考虑问题——任何一个步骤，都会影响其他许多事情。
系统思维不是单一的个体，不是一种名叫系统的思维方式，不是一种厉害的、孤立的能力，而是很多能力、一大堆能力的合集。
系统思维的核心，是给定环境下，用我们正常思维过程和判断力的能力。环境是永远不会相同的。
因为，“唯一不变的是变化。”
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