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ELMo 的研究

ELMo 的研究

作者: Midorra | 来源:发表于2018-12-14 17:12 被阅读0次

ELMO 的全称是 Embedding from Language Models

ELMo于今年二月由AllenNLP提出,与word2vec或GloVe不同的是其动态词向量的思想,其本质即通过训练language model,对于一句话进入到language model获得不同的词向量。根据实验可得,使用了Elmo词向量之后,许多NLP任务都有了大幅的提高

论文:Deep contextualized word representations

参考详情:

《如何将ELMo词向量用于中文》

http://www.linzehui.me/2018/08/12/%E7%A2%8E%E7%89%87%E7%9F%A5%E8%AF%86/%E5%A6%82%E4%BD%95%E5%B0%86ELMo%E8%AF%8D%E5%90%91%E9%87%8F%E7%94%A8%E4%BA%8E%E4%B8%AD%E6%96%87/

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