前端测试存在的问题
在讲Sinon之前，我们得先讲一下在学习了Mocha、chai以及enzyme之后，我们的前端测试还存在的一些问题。
比如前台测试需要与后台交互，获取后台数据后再根据相应数据进行测试。
又比如一个函数测试依赖另一个函数，我们可以根据测试的目的去模拟另一个函数，讲两者的测试分开，从而达到测试中也能解耦的目的。
测试辅助工具Sinon
Sinon是用来辅助我们进行前端测试的，在我们的代码需要与其他系统或者函数对接时，它可以模拟这些场景，从而使我们测试的时候不再依赖这些场景。
Sinon有主要有三个方法辅助我们进行测试：spy，stub，mock。
Sinon的安装
在讲解用法前，先看一下我们的测试项目结构：
项目结构
然后这里的测试例子用的是官网上的例子，once.js的内容是：
export default function once(fn) {
var returnValue, called = false;
return function () {
if (!called) {
called = true;
returnValue = fn.apply(this, arguments);
}
return returnValue;
};
}
once.test.js的内容为空。
那么接着安装Sinon
npm install --save-dev sinon
Sinon之spy
官方对spy的解释：
A test spy is a function that records arguments, return value, the value of this and exception thrown (if any) for all its calls. There are two types of spies: Some are anonymous functions, while others wrap methods that already exist in the system under test.
spy生成一个间谍函数，它会记录下函数调用的参数，返回值，this的值，以及抛出的异常。
而spy一般有两种玩法，一种是生成一个新的匿名间谍函数，另外一种是对原有的函数进行封装并进行监听。
搭好上面的结构后，直接在once.test.js里面写入spy的使用例子：
import {assert} from 'chai'
import sinon from 'sinon'
import once from '../src/once'
describe('测试Once函数', function () {
it('传入Once的函数会被调用', function () {
var callback = sinon.spy();
var proxy = once(callback);
proxy();
assert(callback.called);
});
})
如上面代码所示，sinon.spy()会产生一个函数对象，当once调用这个函数对象后，这个函数对象通过called可以返回一个bool值，表示函数是否被调用。
测试结果为：
spy匿名函数测试结果
现在来看看spy的另一种玩法，即对原有函数的监控玩法，在once.test.js中加入以下测试用例：
it('对原有函数的spy封装，可以监听原有函数的调用情况', function () {
const obj={
func:()=>{
return 1+1
}
}
sinon.spy(obj,'func')
obj.func(3);
assert(obj.func.calledOnce)
assert.equal(obj.func.getCall(0).args[0], 3);
});
测试结果：
对原有函数的监听测试结果
更多spy的API请参考
SInon的spy
Sinon之Stub
来看看Stub的官方介绍：
Test stubs are functions (spies) with pre-programmed behavior.
They support the full test spy API in addition to methods which can be used to alter the stub’s behavior.
As spies, stubs can be either anonymous, or wrap existing functions. When wrapping an existing function with a stub, the original function is not called.
stub是带有预编程行为的函数。
简单点说，就是spy的加强版，不仅完全支持spy的各种操作，还能操作函数的行为。
和spy一样，stub也能匿名，也能去封住并监听已有函数。
然而有一点和spy不同，当封装了一个已有函数后，原函数不会再被调用。
对于匿名的玩法我们就不说了，直接来封装的玩法，以下是对之前spy封装的修改：
it('对原有函数的stub封装，可以监听原有函数的调用情况,以及模拟返回', function () {
const obj={
func:()=>{
console.info(1)
}
}
sinon.stub(obj,'func').returns(42)
const result=obj.func(3);
assert(obj.func.calledOnce)
assert.equal(obj.func.getCall(0).args[0], 3);
assert.equal(result,43);
});
测试结果如下：
stub用法的测试结果
根据测试结果可以了解到，原函数func的内容确实没有被执行，因为没有打印1。
更多API查看Sinon之stub
Sinon之mock
看一下官网的介绍
Mocks (and mock expectations) are fake methods (like spies) with pre-programmed behavior (like stubs) as well as pre-programmed expectations.
A mock will fail your test if it is not used as expected.
大致意思就是mock像spy和stub一样的伪装方法，如果mock没有得到期望的结果就会测试失败。
这里的话可能讲述不是很清楚，那么看一下代码就很好理解了：
it('mock的测试', function () {
var myAPI = {
method: function () {
console.info("运行method")
},
func: function () {
console.info("运行method")
}
};
var mock = sinon.mock(myAPI);
mock.expects("method").once().returns(2);
mock.expects("func").twice()
myAPI.method();
myAPI.func();
myAPI.func();
mock.verify();
});
在以上代码中，mock其实和stub很像，只不过是stub是对对象中单个函数的监听和拦截，而mock是对多个。
mock首先会对函数进行一个预期：
var mock = sinon.mock(myAPI);
mock.expects("method").once().returns(2);
mock.expects("func").twice()
比如once就是预期运行一次，如果最终验证时函数没有被执行或者执行多次都会抛出错误。
也可以操作返回结果，比如像stub一样returns(2)依然有效。
而且与stub一样，在mock监听后，原有函数内容将不会执行。
在进行了预期操作后，就对函数进行实际操作：
myAPI.method();
myAPI.func();
myAPI.func();
最后再进行验证操作：
mock.verify();
运行上述测试用例得到以下结果：
mock的测试用例结果
小结
Sinon主要是一个测试辅助工具，通过伪装和拦截，来模拟与其他系统或函数的操作，可以解耦测试的依赖。
在上面只讲到了Sinon的spy、stub和mock三个函数，其实还有fake XHR（模拟xhr请求）、fack server（模拟服务器）以及fake timer（模拟定时器）等操作。这里就不多讲了，具体的可以查看此API：Sinon v4.1.6。
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