在如今互联网飞速发展的时代，我们经常会接触到大数据，既然接触到大数据那么我们也会需要用到AI工具，这两者是不可能分开的。
无论你觉得自己的想法有多创新，都要先看看其他人是否已经早你一步想到了这一点。对于有兴趣利用人工智能（AI）的组织和个人来说，许多最好的工具不仅是免费和开源的，而且大部分都已经经过了强化和测试的。
在领先的公司和非营利组织中，AI都是重点关注对象，其中许多公司和组织甚至都已经开源的了有价值的AI工具。下面要盘点的就是任何人都可以使用的免费开源AI工具示例。
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1；Acumos
Acumos AI是一个平台和开源框架，该平台允许开发人员编辑，集成，编写，打包，训练和部署AI和机器学习应用程序。Acumos是LF深度学习基金会的一部分，该基金会是Linux基金会内部的一个组织，支持人工智能，机器学习和深度学习方面的开源创新。Acumos提供开箱即用的基础架构和元件，这使数据科学家和模型培训师能够专注于它们的核心竞争力，而不是把大量的时间花在定制，建模和培训AI实施上。
2；Facebook 的框架
Facebook 开放了其中央机器学习系统，该系统专为大规模人工智能任务而设计，Facebook还有一系列其他的AI技术。比如，Facebook还开放了深度学习和人工智能框架Caffe2。
Caffe2 是一个兼具表现力、速度和模块性的深度学习框架，是 Caffe 的实验性重构，能以更灵活的方式组织计算。由 FaceBook 开源，该框架可以用在 iOS、Android 和树莓派上训练和部署模型。
3；CaffeOnSpark
说到Caffe 。雅虎也开源了其AI软件CaffeOnSpark。CaffeOnSpark旨在使深度学习训练和测试能被嵌入到Spark应用程序。同样，IBM的机器学习程序SystemML，其包含线性代数原语，统计功能和 ML 指定结构，可以更容易也更原生的表达 ML 算法。
4；Google 的工具
Google花了数年时间开发其TensorFlow软件框架，以支持其AI软件和其他预测分析程序。TensorFlow是你可能已经使用的几种Google工具背后的引擎，包括Google相册和Google应用中的语音识别功能。
由Google还开源了两款AIY套件，旨在帮助开发者可以轻松获得人工智能。这两个套件专注于计算机视觉和语音助理，它将所需的所有组件都封装好，这些工具包目前在美国的Target上可以获得，并且基于开源的Raspberry Pi平台 - 越来越多的证据表明AI和开源有着非同一般的关系。
5；Microsoft 入局
Microsoft CEO 萨提亚·纳德拉曾经说过：“我们的目标是让AI民主化，使每个人和每个组织都能获得更多。”，考虑到这一点，Microsoft将继续迭代其Microsoft Cognitive Toolkit。它是一个与TensorFlow和Caffe实力相当的开源软件框架。Cognitive Toolkit适用于64位的Windows和Linux系统。
Cognitive Toolkit团队表示：Cognitive Toolkit 通过允许用户创建，训练和评估他们自己的神经网络，然后可以跨大型数据集在多个GPU和多台机器上高效扩展，从而实现企业级。生产系统级的AI。
以上就是小编整理了一些同事一些前辈程序员们经常会使用到的AI工具，还有一些工具因为使用频率不高，这里就不在细说了。
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