数据挖掘、机器学习、模式识别、知识发现、人工智能的关系

数据挖掘、机器学习、模式识别、知识发现、人工智能都是当前被广泛使用的词，但五者之间具有什么样的关系，可以从五个词的中心词来看，中心词分别是：数据、机器、模式、知识、智能。

由这5个中心词，说明数据挖掘更强调这些工作的基础是“数据”，只有对数据分析透彻了，才可以做数据挖掘。数据挖掘要做什么呢？就是要进行“模式”和“知识”的发现。这些任务要谁来做？机器来做，所以强调的是“机器学习”，最终要达到什么目标？实现人工制造出来的智能机器，就是人工智能。

这5个词都涉及到对人类的认知方式的深刻理解，所以这些研究特别关注脑科学的研究进展。但脑不是依靠解剖就可以弄清楚的，所以这些领域的科学家最终会怀疑科学，回归到人类的智慧上来。智能不同于智慧，智能是应用知识的能力，智慧则与知识无关。只有超越知识，才能清楚智慧是什么。