最常用的4种数据分析方法，成都大数据分析师培训

1. 描述型分析：发生了什么?

      这是最常见的分析方法。在业务中，这种方法向数据分析师提供了重要指标和业务的衡量方法。

2. 诊断型分析：为什么会发生?

      描述性数据分析的下一步就是诊断型数据分析。通过评估描述型数据，诊断分析工具能够让数据分析师深入地分析数据，钻取到数据的核心。

      良好设计的BI dashboard能够整合：按照时间序列进行数据读入、特征过滤和钻取数据等功能，以便更好的分析数据。

3. 预测型分析：可能发生什么?

      预测型分析主要用于进行预测。事件未来发生的可能性、预测一个可量化的值，或者是预估事情发生的时间点，这些都可以通过预测模型来完成。

      预测模型通常会使用各种可变数据来实现预测。数据成员的多样化与预测结果密切相关。在充满不确定性的环境下，预测能够帮助做出更好的决定。预测模型也是很多领域正在使用的重要方法。

4. 指令型分析：需要做什么?

      数据价值和复杂度分析的下一步就是指令型分析。指令模型基于对“发生了什么”、“为什么会发生”和“可能发生什么”的分析，来帮助用户决定应该采取什么措施。通常情况下，指令型分析不是单独使用的方法，而是前面的所有方法都完成之后，最后需要完成的分析方法。

      每一种分析方法都对业务分析具有很大的帮助，同时也应用在数据分析的各个方面。成都加米谷大数据培训，大数据开发，数据分析与挖掘，小班教学，免费试听。