一.准备工作
1.开始phpStudy中的MySQL

2.打开MySQL
3.打开PyCharm上次建立的test3文件
4.打开MySQL数据库的日志(上个笔记有详细讲解过程)
show variables like "general_log%";
SET GLOBAL general_log = 'ON';

二.查询集(QuerySet)
查询集表示从数据库中获取的对象集合(类似列表可以遍历),在管理器上调用某些过滤器方法会返回查询集,查询集可以含有零个、一个或多个过滤器。过滤器基于所给的参数限制查询的结果,从Sql的角度,查询集和select语句等价,过滤器像where和limit子句。
1.返回查询集的过滤器如下:
- all():返回所有数据。
- filter():返回满足条件的数据。
- exclude():返回满足条件之外的数据,相当于sql语句中where部分的not关键字。
- order_by():对结果进行排序。
(1)例子:
- 查看返回集的类型:
python manage.py shell
from booktest.models import *
BookInfo.objects.all()
books=BookInfo.objects.all() #创建查询集
type(books)

2.返回单个值的过滤器如下:
- get():返回单个满足条件的对象
1.如果未找到会引发"模型类.DoesNotExist"异常。
2.如果多条被返回,会引发"模型类.MultipleObjectsReturned"异常。 - count():返回当前查询结果的总条数。
- aggregate():聚合,返回一个字典
3.判断某一个查询集中是否有数据:
- exists():判断查询集中是否有数据,如果有则返回True,没有则返回False。
4.两大特性
1.惰性执行:
创建查询集不会访问数据库,直到调用数据时,才会访问数据库,调用数据的情况包括迭代、序列化、与if合用。
例如:
# 在shell中运行下面的语句,数据库日志不会打印内容,因为虽然创建了查询及,但是数据并没有调用
from booktest.models import *
BookInfo.objects.filter(id__gt=3)
books=BookInfo.objects.all()
当输入这个代码的时候,日志并没有被更新
books
当输入books的时候,日志将被更新:


2.缓存:
使用同一个查询集,第一次使用时会发生数据库的查询,然后把结果缓存下来,再次使用这个查询集时会使用缓存的数据。
- 情况1:
经过存储后,可以重用查询集,第二次使用缓存中的数据。
python manage.py shell
from booktest.models import *
list=BookInfo.objects.filter(id__lt=3) #查找id小于3的书
[book.id for book in list] #遍历
[book.id for book in list]

当执行两遍遍历的时候,日志内容只出现一次

- 情况2:
如下是两个查询集,无法重用缓存,每次查询都会与数据库进行一次交互,增加了数据库的负载。
>>> [book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[1, 2, 3, 4]
>>> [book.id for book in BookInfo.objects.all()]
[1, 2, 3, 4]

当进行两遍遍历时,日志执行两次

-
区别:
5.限制查询集
可以对查询集进行取下标或切片操作,等同于sql中的limit和offset子句。
- ps:不支持负数索引。
对查询集进行切片后返回一个新的查询集,不会立即执行查询。
如果获取一个对象,可以直接使用对象[0],等同于[0:1].get(),但是如果没有数据,[0]引发IndexError异常,[0:1].get()如果没有数据引发DoesNotExist异常。
例子:
python manage.py shell
>>>from booktest.models import *
>>> books=BookInfo.objects.filter(id__lte=3) #查询小于等于3的id
>>> books
[<BookInfo: BookInfo object>, <BookInfo: BookInfo object>, <BookInfo: BookInfo object>]
>>> books2=books[0:2] #切片会返回新的对象
>>> books2
[<BookInfo: BookInfo object>, <BookInfo: BookInfo object>]
>>> books3=books[0:1]
>>> books3
[<BookInfo: BookInfo object>]
>>> books4=books[0:0]
>>> books4
[]

>>> books4[0]
# 上面会引发IndexError异常。

>>> books4[0:0].get()
# 上面会引发DoesNotExist异常。

>>> books4.exists() #检查是否存在数据
False
>>> books3.exists()
True
>>> books2.exists()
True

三.模型类关系
关系字段类型
1.关系型数据库的关系包括三种类型:
- 一对多关系
- 多对多关系
- 一对一关系
2.一对多关系
例:图书类-英雄类(这个例子之前已经演示过啦)
models.ForeignKey() 定义在多的类中
#定义图书模型类BookInfo
class BookInfo(models.Model):
btitle = models.CharField(max_length=20)#图书名称
bpub_date = models.DateField()#发布日期
bread = models.IntegerField(default=0)#阅读量
bcomment = models.IntegerField(default=0)#评论量
isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
#定义英雄模型类HeroInfo
class HeroInfo(models.Model):
hname = models.CharField(max_length=20)#英雄姓名
hgender = models.BooleanField(default=True)#英雄性别
isDelete = models.BooleanField(default=False)#逻辑删除
hcomment = models.CharField(max_length=200)#英雄描述信息
hbook = models.ForeignKey('BookInfo')
#英雄与图书表的关系为一对多,所以属性定义在英雄模型类中
3.多对多关系
models.ManyToManyField() 定义在哪个类中都可以
例:新闻类-新闻类型类 体育新闻 国际新闻
我们下面设计一个新闻类和新闻类型类,一个新闻类型下可以用很多条新闻,一条新闻也可能归属于多种新闻类型。
- 创建应用(python manage.py startapp newstest)
-
注册应用(将newstest注册到settings中)
这里一定要加逗号!要不然就会出现以下错误:(我就是没发现后来才发现的,哭了)
- 设计模型类(编辑newstest/models.py文件)
class TypeInfo(models.Model):
tname = models.CharField(max_length=20) #新闻类别
class NewsInfo(models.Model):
ntitle = models.CharField(max_length=60) #新闻标题
ncontent = models.TextField() #新闻内容
npub_date = models.DateTimeField(auto_now_add=True) #新闻发布时间
ntype = models.ManyToManyField('TypeInfo')
#通过ManyToManyField建立TypeInfo类和NewsInfo类之间多对多的关系

- 迁移数据库
(python manage.py makemigrations)
(python manage.py migrate) -
刷新数据库,出现表
4. 一对一关系
models.OneToOneField() 定义在哪个类中都可以
例:员工基本信息类-员工详细信息类. 员工工号
- 创建应用(python manage.py startapp emptest)
- 注册应用(将emptest注册到settings中)
- 设计模型类(编辑emptest/models.py文件)
class EmployeeBasicInfo(models.Model):
# 姓名
name = models.CharField(max_length=20)
# 性别
gender = models.BooleanField(default=False)
# 年龄
age = models.IntegerField()
# 关系属性,代表员工的详细信息
employee_detail = models.OneToOneField('EmployeeDetailInfo')
# 员工详细信息类
class EmployeeDetailInfo(models.Model):
# 联系地址
addr = models.CharField(max_length=256)
# 教育经历
# 关系属性,代表员工基本信息
# employee_basic = models.OneToOneField('EmployeeBasicInfo')

- 迁移数据库
(python manage.py makemigrations)
(python manage.py migrate) -
刷新数据库,出现表
四.关联查询
Django中也能实现类似于join查询(表和表之间的关联)。
通过对象执行关联查询
在定义模型类时,可以指定三种关联关系,最常用的是一对多关系,如本例中的"图书-英雄"就为一对多关系,接下来进入shell练习关系的查询。
1.由一到多的访问语法:
一对应的模型类对象.多对应的模型类名小写_set
多(小写)_set
例:
python manage.py shell
from booktest.models import *
# 查询id为1的图书关联的英雄信息
book = BookInfo.objects.get(id=1)
book.btitle
book.heroinfo_set.all()
book.heroinfo_set.all().count()
[hero.hname for hero in book.heroinfo_set.all()]


2.由多到一的访问语法:
多对应的模型类对象.多对应的模型类中的关系类属性名
多.多关系
例:
# 查询id为1的英雄 所属的 图书信息
python manage.py shell
>>> from booktest.models import *
>>> hero = HeroInfo.objects.get(id=2)
>>> hero.hbook
<BookInfo: BookInfo object>
>>> book=hero.hbook
>>> book.btitle
'射雕英雄传'
>>>

3.关系

4.总结
1.由一类的对象查询多类的时候:
一类的对象.多类名小写_set.all() #查询所用数据
2.由多类的对象查询一类的时候:
多类的对象.关联属性 #查询多类的对象对应的一类的对象
3.由多类的对象查询一类对象的id时候:
多类的对象. 关联属性_id
5.例子:
- 访问 "一" 对应的模型类关联对象的id语法:
多对应的模型类对象.关联类属性_id
例:
hero = HeroInfo.objects.get(id=7)
hero.book_id
>>> from booktest.models import *
>>> hero = HeroInfo.objects.get(id=7) #获得编号为7的英雄
>>> hero.hname #获得英雄的名字
'段誉'
>>> hero.hbook #英雄所在的图书
<BookInfo: BookInfo object>
>>> book=hero.hbook
>>> book.btitle #英雄的名字
'天龙八部'
>>> book.id #书的id
2
>>> hero.hbook_id #英雄所在的书的id
2

五.通过模型类执行关联查询
由多模型类条件查询一模型类数据:
语法如下:
关联模型类名小写__属性名__条件运算符=值
如果没有"__运算符"部分,表示等于,结果和sql中的inner join相同。
例:查询图书,要求图书中英雄的描述包含'八':
BookInfo.objects.filter(heroinfo__hcomment__contains='八')
由一模型类条件查询多模型类数据: 语法如下:
一模型类关联属性名__一模型类属性名__条件运算符=值
例:查询书名为“天龙八部”的所有英雄的数量:
HeroInfo.objects.filter(hbook__btitle='天龙八部').count()

六.自关联
对于地区信息、分类信息等数据,表结构非常类似,每个表的数据量十分有限,为了充分利用数据表的大量数据存储功能,可以设计成一张表,内部的关系字段指向本表的主键,这就是自关联的表结构。
- 创建应用(python manage.py startapp areatest)
- 注册应用(将areatest注册到settings中)
- 设计模型类(编辑areatest/models.py文件)
#定义地区模型类,存储省、市、区县信息
#特殊的一对多
class AreaInfo(models.Model):
atitle=models.CharField(max_length=30)#名称
aParent=models.ForeignKey('self',null=True,blank=True)#关系
说明:关系属性使用self指向本类,要求null和blank允许为空,因为一级数据是没有父级的

- 迁移数据库
(python manage.py makemigrations)
(python manage.py migrate) -
刷新数据库,出现表
- 导入数据
链接:https://pan.baidu.com/s/1tmvmWu2JQb-1kV0LjCLE8Q
提取码:t2jb
复制这段内容后打开百度网盘手机App,操作更方便哦
这是数据的文档,下载后用Notepad++打开
使用Notepad++的时候,如果想要批量修改数据
按ctrl+F然后进入到一下界面:

将Notepad++中的数据按CTRL+A全选然后CTRL+C复制
粘贴到命令行上,等待一会


- 定义视图area(打开areatest/views.py文件)
from areatest.models import AreaInfo
#查询沈阳市的信息
#上一级
#下面的管辖区
def area(request):
area = AreaInfo.objects.get(pk=210100)
return render(request, 'areatest/area.html', {'area': area})
- 新建一条url(test3/urls.py)
url(r'^', include('areatest.urls')),

- 在areatest文件夹下新建一个urls.py
from django.conf.urls import include, url
from django.contrib import admin
from areatest import views
urlpatterns = [
url(r'^area$', views.area),
]

- 新建area.html文件(templates/areatest/area.html目录)
(注意他的目录,是在两个文件及下面)
<html>
<head>
<title>地区</title>
</head>
<body>
当前地区:{{area.atitle}}
<hr/>
上级地区:{{area.aParent.atitle}}
<hr/>
下级地区:
<ul>
{%for a in area.areainfo_set.all%}
<li>{{a.atitle}}</li>
{%endfor%}
</ul>
</body>
</html>

- 运行服务器
(python manage.py runserver)
输入网址:http://127.0.0.1:8000/area/
- 如果你想做自己家乡的省级联动,可以直接修改PK的编号
找出下级地区前面的数字,写上去就可


(此文章仅作为个人学习笔记使用,如有错误欢迎指正~)
网友评论