Alamofire之Response

作者: 慕_風 | 来源:发表于2019-08-25 17:54 被阅读0次

    在前面的几篇文章中已经介绍了Alamofire的request。本篇来了解一下response。

    一、reponse函数

    说到response很多小伙伴都会和序列化联系起来,那么Alamofire的response的作用到底是什么呢?

    我们来看个栗子🌰:

    let urlBD = "https://www.baidu.com"
    
    Alamofire.request(urlBD, method: .get, parameters: ["user": "bo"])
        .response { (response) in
            print(response)
    }
    

    运行结果会打印很多内容,因篇幅原因就不贴图了,就留给小伙伴自行玩耍吧。

    这些 response 中的内容是如何来的呢?我们一起来看看源码。

    从源码可以看出,response 函数并没有做序列化的处理。而是使用 Requestself.requestself.responseself.delegateself.timeline 属性封装成一个新的对象 DefaultDataResponse返回给 completionHandler 闭包。

    因为 response 函数是 DataRequest 的扩展。所以 self.requestself.response 比较容易理解。那么 self.delegate.data 是什么呢?我们点击查看源码:

    可以看到,如果 dataStream 闭包为空,则返回 mutableData 。所以我们再继续查看 mutableData 是什么时候赋值的。

    我们找到在 func urlSession(session:dataTask:didReceive:) 回调中,返回的数据 data 会被添加到 mutableData 中。

    为什么需要 mutableData 呢?因为请求的数据可能是分段返回的,所以需要一个中间变量来存储每次返回的数据。

    self.delegate.data 类似, self.delegate.error 也是在回调函数 didCompleteWithError 中判断,如果有错误,则给 error 赋值。

    至于 self.timeline,我们在上一篇 Alamofire之request补充 已有介绍,这里不再赘述,想了解的小伙伴请移步。

    综上,可以总结出,其实 response 函数并没有做其他处理,仅做为保存数据和返回数据的载体,其整合了request请求的各个返回结果,作为一个整体返回给用户,供用户随时取用。

    二、序列化

    在查看 response 函数源码的时候,如果往下翻小伙伴可能会发现另一个 reponse 函数。

    这个 response 函数和上一个相比,多了一个 responseSerializer 参数,这个参数就是序列化器。

    那么这个 response 函数该如何使用呢?我们先来分析 responseSerializer 参数是个什么类型。

    responseSerializer 的参数是一个泛型。泛型需要实现一个协议: DataResponseSerializerProtocol

    同时我们在其下方发现一个已经实现该协议的类 DataResponseSerializer

    15667180724390.jpg

    所以我们可以使用这个类作为序列化器。

    let urlBD = "https://www.baidu.com"
    
    Alamofire.request(urlBD, method: .get, parameters: ["user": "bo"])
        .response { (response) in
            print(response)
        }
        .response(responseSerializer: DataResponseSerializer<String>.init(serializeResponse: { (request, response, data, error) -> Result<String> in
            
            if error == nil {
                
                return .success("网络请求成功")
            } else {
                return .failure(NSError(domain: "网络请求失败", code: 10080, userInfo: nil))
            }
        })) { (reponse) in
            
            print("序列化结果: \(reponse)")
    }
    

    DataResponseSerializer 初始化需要传入一个闭包,且闭包的返回值为 Result 类型。

    从运行结果会发现,在打印出未序列化的 reposne 之后,会再打印出序列化后的结果。

    以上就是response序列化器的分析,包括 Alamofire提供的 responseJSON 函数,其内部仅是对 JSON序列化器做了一次封装而已。

    三、多表单上传

    先举个栗子🌰:

    let url = "http://www.baidu.com/"
    
    Alamofire.upload(multipartFormData: { (formData) in
        
        formData.append("BO".data(using: .utf8)!, withName: "name")
        formData.append("122345".data(using: .utf8)!, withName: "pwd")
        
    }, to: url) { (result) in
        
        print(result)
    }
    

    上面👆这段代码就是多表单上传的例子。然后使用抓包工具 Charles 抓包。

    就可以看到如上所示的结果。

    其实在进行多表单上传时,需要将表单数据按照一定的格式(如上图)封装到httpBody中。具体格式请小伙伴自行google。

    那么Alamofire是如何封装的呢?我们一路查看源码,很容易就能找到这里:

    首先因为在读取数据时可能是一个耗时操作,所以

    • 在异步线程中初始化一个 MultipartFormData 对象。
    • 再调用 multipartFormData 闭包,拼接表单数据。
    • 在发起网络请求之前,需要先设置 Content-Type,表明这是一个表单数据,以及 boundary 边界信息。
    • 再调用 formData.encode() 格式化数据。

    1、添加表单

    我们在向表单中添加数据时,会调用 append 函数添加数据。

    append 函数中,参数 name 会被先传入 contentHeaders 函数中进行处理。

    经过处理后会成为我们所需要的格式。

    然后再将格式化后的 headersdata 封装成 BodyPart 对象。

    最后添加到 bodyParts 数组中保存起来。

    2、encode表单

    需要格式化表单时,会调用 encode 函数。

    encode 函数会将 bodyParts 中的首尾两个元素分别设置 hasInitialBoundary = truehasFinalBoundary = true,标识出其是首尾元素。

    再遍历 bodyParts 数组中的元素,对每一个元素分别进行 encode

    1、格式化边界

    首先通过 hasInitialBoundary 判断是首元素还是中间元素。

    • 如果是首元素,则调用 initialBoundaryData() 函数。
    • 如果是中间元素,则调用 encapsulatedBoundaryData() 函数。
    • 如果是尾元素,则调用 finalBoundaryData() 函数。

    这三个函数调用的都是 boundaryData 函数,仅参数不同。

    所以,最后生成的边界格式会有所不同。如:
    首元素:--alamofire.boundary.xxx
    中间元素:--alamofire.boundary.xxx
    尾元素:--alamofire.boundary.xxx--

    2、格式化name

    对每个元素调用 encodeHeaders 函数。

    最后生成格式如下:
    Content-Disposition: form-data; name="name"

    3、格式化data

    对每个元素调用 encodeBodyStream 函数。

    因为表单数据可能是一个很大的文件,如果要将文件整个读取到内存中,将会消耗掉很大的内存空间,造成资源紧张。所以使用 数据流stream 的方式读取数据。生成格式如:BO。

    最后将生成的所有数据拼接为一个data数据,完成表单数据的封装。

    以上,则是多表单上传中,表单数据的格式化解析。

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