author：明天依旧可好
email：mtyjkh@outlook.com
time：2018-11

---

论文一

把英汉人名音译问题转换为以音节为基本单位的翻译问题，将连续的音节组合看作短语，引入一种基于短语的统计机器翻译方法，实现英汉人名的音译。首先，针对现有（1）音节划分方法存在的问题，提出一种改进的音节划分方法；其次，该文提出去除低频词法及基于C-value方法对（2）短语表进行优化，解决了训练语料偏小导致短语表中出现杂质信息的问题；之后，融入了汉语人名中首字（词）及尾字（词）的（3）位置特征，改善了生成的音译候选中汉字选取的不合理性；最后，提出了（4）两阶段音节划分方法，缓解了音节划分粒度过大导致的音译错误。

英汉音译主要分四个步骤：

1. 音节划分
2. 优化短语表
3. 融入位置特征
4. 实现两阶段音节划分

1. 音节划分
对于汉语语料，用空格将人名中的每个汉字隔开，将每个汉字看作句子中的一个词；对于 英文语料，则根据发音规则对语料进行音节划分，将每个音节看作一个词。

（1）将a、e、i、o、u定义为元音，m、n为鼻音，其他字母为辅音；
（2）若ｙ跟着辅音出现，则ｙ为元音，否则为辅音；
（3）按照英文发音的规律，制定了适合英汉人名音译的音节划分处理规则。

2. 优化短语表
C-value的短语表优化方法

参考文献：
[1]王丹丹,黄德根,高扬.基于音节划分及短语表优化的英汉人名音译研究[J].中文信息学报,2016,30(03):96-102.

论文二

基于音节的中英名称最大匹配音译法则，因具 备两大特色而值得大力推广和广泛学习使用: 第一为音译的相似度大大提高。音节构成音译的基本单 位，名称在目标语言译文中的发音音位最好和源语 名称的音位相似，而两种语言的音位结构差异在音 译过程中需要做出让步，不相容的音韵结构可能增 加额外的音节，由此便带来两种语言音译匹配度不 高的问题。使用该法则极大规避了两种语言音位结 构的差异，从而使得源语和目标语的音译达到最高 的融合度。第二为中英名称音译更具通用性和创新 性。本研究提出的音节双向最大匹配法，解决了用 同一语块对不同名称中的相同部分进行音译的 难题。

将音韵学中的起始音首要原则用于拆分英文名 称的音节，再将各音节与中文名称对齐匹配，得到 包含不同长度的对齐音节的双语词库，其意义在于
可以对以音节为基本单位的源名称进行分割产生的 词库进行最大化匹配，实现中英音译中的 “信达 雅”。

参考文献：
[1]蓝杨.基于音节双向最大化匹配的英汉名称音译[J].西南科技大学学报(哲学社会科学版),2017,34(06):31-36.