论文一

把英汉人名音译问题转换为以音节为基本单位的翻译问题，将连续的音节组合看作短语，引入一种基于短语的统计机器翻译方法，实现英汉人名的音译。首先，针对现有（1）音节划分方法存在的问题，提出一种改进的音节划分方法；其次，该文提出去除低频词法及基于C-value方法对（2）短语表进行优化，解决了训练语料偏小导致短语表中出现杂质信息的问题；之后，融入了汉语人名中首字（词）及尾字（词）的（3）位置特征，改善了生成的音译候选中汉字选取的不合理性；最后，提出了（4）两阶段音节划分方法，缓解了音节划分粒度过大导致的音译错误。

英汉音译主要分四个步骤：

音节划分
优化短语表
融入位置特征
实现两阶段音节划分

1. 音节划分
对于汉语语料，用空格将人名中的每个汉字隔开，将每个汉字看作句子中的一个词；对于英文语料，则根据发音规则对语料进行音节划分，将每个音节看作一个词。

（1）将a、e、i、o、u定义为元音，m、n为鼻音，其他字母为辅音；
（2）若ｙ跟着辅音出现，则ｙ为元音，否则为辅音；
（3）按照英文发音的规律，制定了适合英汉人名音译的音节划分处理规则。

2. 优化短语表
C-value的短语表优化方法

参考文献：
[1]王丹丹,黄德根,高扬.基于音节划分及短语表优化的英汉人名音译研究[J].中文信息学报,2016,30(03):96-102.

论文二

基于音节的中英名称最大匹配音译法则，因具备两大特色而值得大力推广和广泛学习使用: 第一为音译的相似度大大提高。音节构成音译的基本单位，名称在目标语言译文中的发音音位最好和源语名称的音位相似，而两种语言的音位结构差异在音译过程中需要做出让步，不相容的音韵结构可能增加额外的音节，由此便带来两种语言音译匹配度不高的问题。使用该法则极大规避了两种语言音位结构的差异，从而使得源语和目标语的音译达到最高的融合度。第二为中英名称音译更具通用性和创新性。本研究提出的音节双向最大匹配法，解决了用同一语块对不同名称中的相同部分进行音译的难题。

将音韵学中的起始音首要原则用于拆分英文名称的音节，再将各音节与中文名称对齐匹配，得到包含不同长度的对齐音节的双语词库，其意义在于
可以对以音节为基本单位的源名称进行分割产生的词库进行最大化匹配，实现中英音译中的 “信达雅”。

参考文献：
[1]蓝杨.基于音节双向最大化匹配的英汉名称音译[J].西南科技大学学报(哲学社会科学版),2017,34(06):31-36.