众所周知，React的单向数据流模式导致状态只能一级一级的由父组件传递到子组件，在大中型应用中较为繁琐不好管理，通常我们需要使用Redux来帮助我们进行管理，然而随着React 16.3的发布，新context api成为了新的选择。
一、Redux的简介以及缺陷
Redux来源于Flux并借鉴了Elm的思想，主要原理如下图所示：
可以看到，Redux的数据流其实非常简单，外部事件通过actionCreator函数调用dipsatch发布action到reducers中，然后各自的reducer根据action的类型（action.type） 来按需更新整个应用的state。
redux设计有以下几个要点：
1. state是单例模式且不可变的，单例模式避免了不同store之间的数据交换的复杂性，而不可变数据提供了十分快捷的撤销重做、“时光旅行”等功能。
2. state只能通过reducer来更新，不可以直接修改。
3. reducer必须是纯函数，形如(state,action) => newState
redux本身是个非常纯粹的状态管理库，需要通过react-redux这个库的帮助来管理react的状态。react-redux主要包含两个部分。
1. Provider组件：可以将store注入到子组件的cotext中，所以一般放在应用的最顶层。
2. connect函数： 返回一个高阶函数，把context中由Provider注入的store取出来然后通过props传递到子组件中，这样子组件就能顺利获取到store了。
虽然redux在React项目中得到了普遍的认可与使用率，然而在现实项目中redux还是存在着很多缺点：
1.样板代码过多：增加一个action往往需要同时定义相应的actionType然后再写N个相关的reducer。例如当添加一个异步加载事件时，需要同时定义加载中、加载失败以及加载完成三个actionType，需要一个相对应的reducer通过switch分支来处理对应的actionType，冗余代码过多。
2.更新效率问题：由于使用不可变数据模式，每次更新state都需要拷贝一份完整的state造成了内存的浪费以及性能的损耗。
3.数据传递效率问题：由于react-redux采用的旧版context API，context的传递存在着效率问题。
其中，第一个问题目前已经存在着非常多的解决方案，诸如dva、rematch以及mirror等等，笔者也造过一个类似的轮子restated这里不做过多阐述。
第二个问题首先redux以及react-redux中已经做了非常详尽的优化了，其次擅用shouldComponentUpdate方法也可以避免很多不必要的更新，最后，也可以使用一些不可变数据结构如immutable、Immr等来从根本上解决拷贝开销问题。
第三个问题属于React自身API的局限，从第三方库的角度上来说，能做的很有限。
二、Context API
context API主要用来解决跨组件传参泛滥的问题（prop drilling)，旧的context API的语法形式如下：
可以看到，使用context api可以把DeliverComponent中的参数color直接跨越MidComponent传递到ReceiverComponent中，不需要冗余的使用props参数传递，特别是ReceiverComponent层级特别深的时候，使用context api能够很大程度上节省重复代码避免bug。
旧Context API的缺陷
旧的context api主要存在如下的缺陷：
1.代码冗余：提供context的组件要定义`childContextTypes`与`getChildContext`才能把context传下去。同时接收context的也要先定义contextTypes才能正确拿到数据。
2.传递效率：虽然功能上context可以跨层级传递，但是本质上context也是同props一样一层一层的往下传递的，当层级过深的时候还是会出现效率问题。
3.shouldComponentUpdate：由于context的传递也是一层一层传递，因此它也会受到shouldComponent的阻断。换句话说，当传递组件的context变化时，如果其下面某一个中间组件的shouldComponentUpdate方法返回false，那么之后的接收组件将不会受到任何context变化。
为了解决旧版本的shouldComponentUpdate问题，保证所有的组件都能收到store的变化，react-redux只能传递一个getState方法给各个组件用于获取最新的state（直接传递state可能会被阻断，后面的组件将接收不到state的变化），然后每个connect组件都需要直接或间接监听state的变化，当state发生改变时，通过内部notifyNestedSubs方法从上往下依次触发各个子组件通过getState方法获取最新的state更新视图。这种方式效率较低而且比较hack。
三、新Context API
React自16.3开始提供了一个新的context api，彻底解决了旧Context API存在的种种问题。
下面是新context api（右）与使用旧context api的react-redux（左）数据流的比较：
可以看到，新的context api可以直接将context数据传递到传递到子组件中而不需要像旧context api那样级联传递。因此也可以突破shouldComponentUpdate的限制。新版的context api的定义如下：
下面是一个比较简单的应用示例：
可以看到新的context api主要包含一个Provider和Consumer对，在Provider输入的数据可以在Consumer中获得。 新context api的要点如下：
1. Provider和 Consumer必须来自同一次 React.createContext调用。也就是说 NameContext.Provider和 AgeContext.Consumer是无法搭配使用的。
2. React.createContext方法接收一个默认值作为参数。当 Consumer外层没有对应的 Provider时就会使用该默认值。
3. Provider 组件的 valueprop 值发生变更时，其内部组件树中对应的 Consumer组件会接收到新值并重新执行 children函数。此过程不受 shouldComponentUpdete 方法的影响。
4. Provider组件利用 Object.is 检测 value prop 的值是否有更新。注意 Object.is和 === 的行为不完全相同。
5. Consumer组件接收一个函数作为 children prop 并利用该函数的返回值生成组件树的模式被称为 Render Props 模式。
四、新Context API的应用
新的Context API大大简化了react状态传递的问题，也出现了一些基于它的状态管理库，诸如：unstated、react-waterfall等等。下面我们主要尝试使用新context api来造一个react-redux的轮子。
1. Provider
由于新的context api传递过程中不会被shouldComponentUpdate阻断，所以我们只需要在Provider里面监听store变化即可：
2. connect
相比较于react-redux，connect中的高阶组件逻辑就简单的多，不需要监听store变化，直接获得Provider传入的state然后再传递给子组件即可：
好了，至此整个React-redux的接口和功能都已经基本cover了，下面继续介绍一些比较重要的性能优化。
3. 性能优化 - 减少重复渲染
性能优化最大的一部分就是要减少无意义的重复渲染，当WrappedComponent的参数值没有变化时我们应该阻止其重新渲染。可以通过手写shouldComponentUpdate方法实现，也可以直接通过PureComponent组件来达到我们的目标：
这里需要注意的是，本示例的mapDispatchToProps未支持ownProps参数，因此可以把它的返回值看成是不变的，否则每次调用它返回的action函数都是新创建的，从而导致Prevent接收到的参数始终是不同的，达不到预期效果。更为复杂的情况请参考react-redux源码中selector相关的部分。
4. 性能优化 - 减少层级嵌套
性能优化另一个要点就是减少组件的层级嵌套，新context api在获取context值的时候需要嵌套一层Consumer组件，这也是其比旧context api劣势的地方。除此之外，我们应该尽量减少层级的嵌套。因此在前一个性能优化中我们不应该再次嵌套一个PureComponent，取而代之的是，我们可以直接在Cunsumer中实现一个memory机制，实现代码如下：
下面是前后chrome开发人员工具中组件层级的对比，可以看到嵌套层级成功减少了一层，两层嵌套是新context api的局限，如果要保持react-redux的接口模式则无法再精简了。
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