字典这个数据结构活跃在所有Python程序的背后，即便你的源码里并没有直接用到它。
——A.M.Kuchling
字典是一种性能极其优秀的数据结构（当然我们已经测试过貌似比元组还是差一点点），这来自于字典基于散列表 ，事实上，集合set的本质上也使用了散列表，在写完了字典后就写一下。学过数据结构的读者可能对散列表并不陌生，如果你确实不知道，请看看016期写集合的注视，没错，散列表和哈希表就是一回事。
字典推导dictcomp
自从Python2.7之后，列表推导就泛化到了字典上，作为一种高效的拉字典的方式，这种方式可以从任何以键值对作为元素的可迭代对象中构建出字典。这句话可能很难理解，我们不妨直接看看咋用的：
List_stu = [
(1,'drf'),
(2,'lza'),
(3,'zsj')
]
id_stu = {
id: stu for stu, id in List_stu
}
print(id_stu)
print(id_stu['drf'])
结果如下：
{'drf': 1, 'lza': 2, 'zsj': 3}
1
这里先拉出来一个承载数据对的列表，然后反制了一下配对好的数据，构成字典id_stu，如果大家理解了列表推导，那么字典的推导也就很容易了。
值得注意的是，为了保持元素的对应关系，我们用来推导的那个列表应该像示例一样是可以结成对子的，否则，字典就会有崩溃的可能。
setdefault
dict.setdefault(k,[default])是一种在dict和它的衍生数据类型defaultdict、OrderedDict都可以利用的高效的方法，用语言来描述这个方法就是：检查字典里有无键值k，若存在就把它对应的value设置为default并返回，若没有，就执行dict[k]=default，并返回default
之所以说这个方法很重要，是因为我们虽然并不经常使用它，但在使用时，确实可以节省很多次键查询，而且，处理找不到的键，一直是字典中一个很重要的工作，而setdefalut无论是用法还是逻辑，都比较符合我们对这项工作的要求。
这来源于Python在设计之初就存在的一个“快速失败”的逻辑，在发现一个可能造成问题的地方，二话不说就抛出异常终止程序，防止程序员不处理它而造成更大的麻烦，这种哲学虽然很精巧吗，但确实在使用时给Coder造成了一些困难，比如访问到不存在的键值——这其实是一个很小的错误，而且绝大部分时候都并不是故意的，很多时候甚至是拼写错误，所以，绝大部分Pythoner都知道用dict.get(k,default)来代替简单的键值访问，以防止因为非常非常低级的错误导致一个大大的异常，但是很多时候，这样的方法并不高效，而且有可能会造成问题，这时候setdefault的优越性就表现出来了。
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