图示:针对于字符串“tmmuat”,我们需要创建两个索引值都是从0开始,再创建一个HashMap用来存放s[endIndex]:index键值对
图示:通过循环遍历,不断地把对应的键值对放进HashMap中 image-20210401110306959.png
图示:当遇到HashMap中已经存在的字符时,就要更新startIndex为map[m]+1,说明遇到了重复的字符了,那么就要让当前窗口的左边界向右边挪一格;并且更新HashMap中的字符索引;但是最长子串的长度不能因为窗口的变化而变小,它需要和以往的最大窗口大小比较 image-20210401110443249.png
图示:继续保持循环遍历 image-20210401111151586.png
图示:最长子串结果随着遍历的逐渐变长 image-20210401111305945.png
图示:当再次遍历到一个重复的字符时,更新startIndex时,需要比较当前窗口左边界比较大小,左边界肯定是不能往左边走的,只能向右一往无前;同时需要更新最长子串结果。 image-20210401111719834.png
最后,以上逻辑全部转换成代码,如下:
goland语言
func lengthOfLongestSubstring(s string) int {
// 窗口左边界
startIndex := 0
// 存放【字符:索引值】键值对
hashMap := make(map[byte]int)
// 最长子串结果值
result := 0
// 循环遍历
for endIndex := 0; endIndex < len(s); endIndex++ {
// 当命中键值对中的字符时,说明遇到重复字符了
if index, ok := hashMap[s[endIndex]]; ok {
// 那么就要更新窗口左边界,左边界不能向左移动,只能向右一往无前
startIndex = max(startIndex, index+1)
}
// 更新字符的最新索引值
hashMap[s[endIndex]] = endIndex
// 更新当前遇到的最长子串结果值
result = max(result, endIndex-startIndex+1)
}
// 返回最终结果值
return result
}
// 求最大值
func max(v1 int, v2 int) int {
if v1 > v2 {
return v1
}
return v2
}
java语言
public static int lengthOfLongestSubstring(String s) {
// 定义窗口左边界
int startIndex = 0;
// 存放【字符:索引值】键值对
Map<Character, Integer> hashMap = new HashMap<>();
// 最长子串结果值
int result = 0;
// 循环遍历
for (int endIndex = 0; endIndex < s.length(); endIndex++) {
// 当命中键值对中的字符时,说明遇到重复字符了
Integer index = hashMap.get(s.charAt(endIndex));
if (index != null) {
// 那么就要更新窗口左边界,左边界不能向左移动,只能向右一往无前
startIndex = Math.max(startIndex,index+1);
}
// 更新字符的最新索引值
hashMap.put(s.charAt(endIndex),endIndex);
// 更新当前遇到的最长子串结果值
result=Math.max(result,endIndex-startIndex+1);
}
// 返回最终结果值
return result;
}
python代码
def lengthOfLongestSubstring(self, s: str) -> int:
# 定义窗口左边界
startIndex = 0
# 存放【字符:索引值】键值对
hashMap = {}
# 最长子串结果值
result = 0
# 循环遍历
for endIndex in range(len(s)):
# 当命中键值对中的字符时,说明遇到重复字符了
if s[endIndex] in hashMap.keys():
# 那么就要更新窗口左边界,左边界不能向左移动,只能向右一往无前
startIndex = max(startIndex, hashMap[s[endIndex]] + 1)
# 更新字符的最新索引值
hashMap[s[endIndex]] = endIndex
# 更新当前遇到的最长子串结果值
result = max(result, endIndex - startIndex + 1)
# 返回最终结果值
return result
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