数据挖掘大纲

整体大纲

1、模型评估与选择

2、线性模型

3、决策树

4、神经网络

5、支持向量机

6、贝叶斯分类器

7、集成学习

8、聚类

9、降维与度量学习

10、特征选择与稀疏学习

11、计算学习原理

12、半监督学习

13、概率图模型

14、强化学习

15、规则学习