2.1 理解DAX计算

第2章 DAX简介

2.1 理解DAX计算
2.2了解计算列和度量值
2.3 变量入门
2.4 DAX表达式中的错误处理
2.5 格式化DAX代码
2.6 聚合函数和迭代函数
2.7 使用常见的DAX函数

在本章中，我们开始讨论DAX语言。在这里，您将学习该语言的语法，计算列与度量值之间的差异（在某些旧的Excel版本中也称为计算字段）以及DAX中最常用的函数。

因为这是介绍性的一章，所以它没有深入介绍许多功能。后面的章节中将更详细地讲解。现在了解功能并开始着眼于DAX语言就够了。当我们在Power BI，Power Pivot或Analysis Services中涉及数据模型的功能时，即使产品中没有该功能，我们也会使用术语Tabular（表格模型）。例如，"Tabular in DirectQuery"是指Power BI和Analysis Services中可用的DirectQuery模式但Excel中没有。

理解DAX计算

在研究更复杂的公式之前，需要学习DAX的基础知识，包括DAX语法、DAX可以处理的不同数据类型、基本运算符以及如何引用列和表，接下来的几节中将讨论这些概念。

我们使用DAX计算表中的列值，聚合、计算和搜索数据，所有计算最终都涉及表和列。因此首先要学习的语法是如何引用表中的列。

引用列的通用格式是将表名写在单引号中，然后将列名写在方括号中，如下所示：
Sales'[Quantity]

如果表名不以数字开头、不包含空格并且不是保留字（例如Date或Sum），则可以省略单引号。

如果在某个表中定义公式时引用该表中的列或度量值，则表名也省略。因此，[Quantity]如果写在Sales表中的计算列或度量值中是有效的列引用。尽管如此，但我们强烈建议您不要省略表名。对此我们现在不去解释它的意义所在，当您阅读第5章 " 了解CALCULATE 和CALCULATETABLE " 时，原因就显而易见。 当您阅读DAX代码时，能够区分度量值（稍后讨论）和列至关重要。实际标准是始终在列引用中使用表名，而在度量值引用中避免使用表名。您越早采用此标准，DAX用起来就越轻松。因此，应该尽快习惯这种引用列和度量值的方式：

 Sales[Quantity]    * 2 --这是一个列引用
 [Sales Amount]     * 2 --这是一个度量值引用

DAX中的注释
上次代码示例中首次出现了DAX中的注释。DAX支持单行注释和多行注释。单行注释以-或//开头，紧接着的该行的其余内容被视为注释。

= Sales[Quantity] * Sales[Net Price]     -- Single-line comment
= Sales[Quantity] * Sales[Unit Cost]     // Another example of single-line comment

最好避免在DAX度量值、计算列或计算表的表达式末尾添加注释。这些注释起初可能不可见，并且DAX 格式化器等工具可能不支持，本章稍后将对此进行讨论。
在学习了上下文转换（第5章）后，您将了解该标准的基本原理。现在，请相信我们并遵守该标准。

DAX数据类型

DAX可以处理七个不同的数字类型，随着时间的流逝，Microsoft在不同时期为相同的数据类型引入了不同的名称，造成了混乱。

表2-1中可以找到DAX各种数据类型的不同名称。

本书中，秉承数据库和商业智能社区事实上的标准，我们使用表格2- 1第一列中的名称。例如，在Power BI中，包含TRUE或FALSE的列将称为TRUE / FALSE，而在SQL Server中，将其称为BIT。但是，这种类型的值的历史上最常用的名称是Boolean。

表2-1 数据类型

DAX	POWER BI	Power Pivot和Analysis Services	对应的常规数据类型（如SQL Server）	表格对象模型（TOM）
Integer	Whole Number	Whole Number	Integer/INT	Int64
Decimal	Decimal Number	Decimal Number	Floating point/DOUBLE	double
Currency	Fixed Decimal Number	Currency	Currency/MONNEY	Decimai
DateTime	DateTime, Date,Time	Date	Date/DATETIME	dateTime
Bolean	True/False	True/False	Boolean/BTT/	boolean
String	Text	Text	String/NVARCHAR (MAX)	string
Variant				variant
Binary	Binary	Binary	Blob/VARBINARY (MAX)	binary

DAX具有强大的类型处理系统，因此我们不必担心数据类型。在DAX表达式中，计算结果数据类型取决于表达式中使用的术语。如果从DAX表达式返回的数据类型不是预期的数据类型，则必须注意，调查表达式本身中使用的术语将导致的数据类型。

例如，如果求和数据中的一项是日期，则结果也是日期；同理，如果对整数求和，则结果为整数。此行为称为运算符重载，图2-1中显示了一个示例，其中OrderDatePlusOneWeek列Order Date列的值上加7，计算结果是一个日期。
Sales[OrderDatePlusOneWeek] = Sales[Order Date] + 7

图2-1 向日期添加整数会导致日期增加相应的天数

除了运算符重载之外，DAX还会在运算符需要时，自动将字符串转换为数字，将数字转换为字符串。例如，如果我们使用"＆"运算符来连接字符串，则DAX会将其参数转换为字符串。

以下公式以字符串形式返回" 54"：
= 5＆4

然而下一公式返回结果为整数9：
= "5" + "4"

计算结果值取决于运算符，而不取决于源列，源列将根据运算符的要求进行转换。尽管此行为貌似很方便，但在本章后面的内容中，您会看到在这些自动转换过程中可能发生的错误。此外，并非所有操作符都遵循此行为。例如，比较运算符不能将字符串与数字进行比较。因此，您可以将一个数字与字符串相加，但是不能将数字与字符串进行比较。你可以在这里找到一个完整的参考：
https://docs.microsoft.com/en-us/power-BI/desktop-data-types
https://docs.microsoft.com/en-us/power-bi/desktop-data-types

由于规则是如此复杂，因此建议您完全避免自动转换。如果需要进行转换，建议您控制它并使转换明确。为了更明确，前面的示例应如下所示：
= VALUE（" 5"）+ VALUE（" 4"）

习惯使用Excel或其他语言的人可能熟悉DAX数据类型。对数据类型的详细规定取决于引擎，并且对于Power BI，Power Pivot或Analysis Services，它们可能有所不同。您可以在以下网址找到有关Analysis Services DAX数据类型的更多详细信息：有关数据类型的注意事项非常有用。
http://msdn.microsoft.com/en-us/library/gg492146.aspx
在以下网址找到Power BI信息：
https://docs.microsoft.com/zh-cn/power-bi/desktop-data-types

Integer

DAX仅具有一种Integer数据类型（整数）可以存储64位值。DAX中整数值之间的所有内部计算也使用64位值。

Decimal

Decimal（十进制数）总是存储为双精度浮点值。请勿将此DAX数据类型与Transact-SQL的decimal and numeric数据类型混淆。SQL中DAX 的Decimal对应数据类型为Float。

Currency

Currency（货币）数据类型存储固定十进制数，在Power BI中也被称为Fixed Decimal Number（固定十进制数）。它可以代表四位小数，内部存储为64位整数值除以10,000。对Currency数据类型进行加减法运算会忽略小数点后第四位的小数，而乘除法则产生一个浮点值，从而提高了计算结果的精度。通常，如果需要提供高于四位数的精度，则必须使用Decimal数据类型。
Currency数据类型的默认格式包括货币符号。我们还可以将货币格式应用于整数和十进制数，并且可以对Currency数据类型使用不带货币符号的格式。

DateTime

DAX将日期存储为DateTime类型。此格式在内部使用浮点数，其中整数部分对应于1899年12月30日以来的天数，多出的小时、分钟和秒转换为小数部分。因此，以下表达式返回当前日期加上一天（恰好是24小时）：
= TODAY()+ 1
计算结果是明天的日期。如果只需要使用DateTime的日期部分，请记住使用TRUNC除去小数部分。
Power BI提供了另外两种数据类型：Date和Time。在内部，它们是DateTime的简单变体。实际上，Date和Time分别存储DateTime的整数或小数部分。

Boolean

Boolean数据类型（布尔）用于表示逻辑条件。例如，以下表达式定义的计算列为布尔型：
= Sales[Unit Price] > Sales[Unit Cost]
您还会看到布尔型为数字，其中TRUE等于1，而FALSE等于0。由于TRUE > FALSE，这种表示法被证明有时对排序有利。
DAX中的每个字符串都存储为Unicode字符串，其中每个字符都以16位存储。默认情况下，字符串之间的比较不区分大小写，因此两个字符串" Power BI"和" POWER BI"被视为相等。

Variant

Variant数据类型(变体)用于根据不同的条件，返回不同的数据类型。例如，以下语句既可能返回整数又可能返回字符串，因此设置为变体类型：
IF([measure]> 0,1,"N/A"）
变体数据类型不能用于常规表中列的数据类型。通常DAX度量值表达式可以是Variant。

Binary

Binary（二进制）数据类型在数据模型中用来存储图像或其它非结构化信息使用。它在DAX中不可用。主要是Power View使用它，在Power BI等其他工具中可能不可用。

DAX运算符

既然您已经了解了运算符在确定表达式类型中的重要性，现在来看表2-2列出的DAX中可用的运算符。

表2-2 运算符

运算符类型	符号	使用	示例
括号	()	优先顺序和参数分组	(5+2)*3
算术	+	加	4+2
算术	-	减/负	5-3
算术	*	乘	4*2
算术	/	除	4/2
比较	=	等于	[CountryRegion] = “USA”
比较	<>	不等于	[CountryRegion] <>“USA”
比较	>	大于	[Quantity] > 0
比较	>=	大于等于	[Quantity] >= 100
比较	<	小于	[Quantity] < 0
比较	<=	小于等于	[Quantity] <= 100
文本	&	字符串连接	“Value is” & [Amount]
逻辑	&&	逻辑与	[CountryRegion] = “USA”
逻辑		逻辑或	[CountryRegion] = “USA”
逻辑	IN	列表中是否包含元素	[CountryRegion] IN {“USA”, “Canada”}
逻辑	NOT	逻辑非	NOT [Quantity] > 0

此外，逻辑运算符还可用作DAX函数，其语法类似于Excel的语法。例如，我们可以编写如下表达式：

AND ( [CountryRegion] = "USA", [Quantity] > 0 )
OR ( [CountryRegion] = "USA", [Quantity] > 0 )

这些示例分别等效于以下内容：

 [CountryRegion] ="USA" && uantity]  > 0
 [CountryRegion] ="美国" ||  [Quantity]  > 0

在编写复杂条件时，使用函数而不是运算符进行布尔逻辑运算将是很有帮助的。实际上，在格式化大段代码时，格式化和可读性函数比操作符容易得多。
但是，函数的主要缺点是我们一次只能传递两个参数。因此，如果要评估的条件超过两个，则必须嵌套函数。

表构造函数

在DAX中，我们可以直接在代码中定义匿名表。如果表只有一列，则语法仅需要一列值（每行一个），并用花括号括起来。我们可以用括号来分隔多行，如果表是由一列组成的话，括号可以用也可以不用。例如，以下两个定义是等效的：

 {"Red","Blue","White"}
 {("Red" ),("Blue"),("White")}

如果表有多个列，每行的数据则必须使用括号。每列的所有行应具有相同的数据类型；否则，DAX将自动将列转换数据类型至可以容纳整列各行所有数据类型。

{
    ( "A", 10, 1.5, DATE ( 2017, 1, 1 ), CURRENCY ( 199.99 ), TRUE ),
    ( "B", 20, 2.5, DATE ( 2017, 1, 2 ), CURRENCY ( 249.99 ), FALSE ),
    ( "C", 30, 3.5, DATE ( 2017, 1, 3 ), CURRENCY ( 299.99 ), FALSE )
}

表构造函数通常与IN运算符一起使用。例如，以下是DAX表述中的有效语法：

'Product'[Color] IN { "Red", "Blue", "White" }
( 'Date'[Year], 'Date'[MonthNumber] ) IN { ( 2017, 12 ), ( 2018, 1 ) }

第二个示例显示使用IN运算符比较一组列（元组）的语法。这样的语法不能与比较运算符一起使用。换句话说，以下语法无效：
( 'Date'[Year], 'Date'[MonthNumber] ) = ( 2007, 12 )

但是，我们可以使用单行表构造函数和IN运算符重写，如下所示：
( 'Date'[Year], 'Date'[MonthNumber] ) IN { ( 2007, 12 ) }

条件语句

在DAX中，我们可以使用IF函数编写条件表达式。例如，我们可以写一个依据数量值是否大于1分别返回MULTI或SINGLE的表达式。

IF (
    Sales[Quantity] > 1,
    "MULTI",
    "SINGLE"
)

该IF函数有三个参数，但只有前两个是必选的。第三个是可选的，默认为BLANK。参见以下代码：

IF (
    Sales[Quantity] > 1,
    Sales[Quantity]
)

它对应于以下显式版本：

IF (
    Sales[Quantity] > 1,
    Sales[Quantity],
    BLANK ()
)