美文网首页
2018-09-11 day17正则表达式总结

2018-09-11 day17正则表达式总结

作者: 汤姆猫是只疯猫 | 来源:发表于2018-09-11 19:28 被阅读0次

    一.正则表达式

    正则表达式就是用来检测字符串是否满足某种规则的工具
    例如:1.账号是手机号/邮箱/多少位由什么东西组成等....
    2.脏话替换成*等...

    1.正则语法

    2.python对正则表达式的支持,提供了一个内置模块:re
    fullmatch(正则表达式,字符串):判断整个字符串是否符合正则表达式规则
    a.单个字符
    1)匹配任意字符
    匹配一个字符串,只有一个字符并且这个字符是任意字符

    from re import fullmatch, search, findall
    re_str = r'.'
    result = fullmatch(re_str, 'a')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 1), match='a'>
    

    2)匹配一个字符串,只有两位字符并这每个字符都是任意字符

    re_str = r'.'
    result = fullmatch(re_str, 'an')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='an'>
    

    3)匹配一个字符串,前三位分别是abc,最后一位是任意字符

    re_str = r'abc.'
    result = fullmatch(re_str, 'abc%')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='abc%'>
    

    4)\w匹配字母数字下划线
    匹配一个字符串,前三位分别是abc最后两个是字母数字下划线

    re_str = r"abc\w\w"
    result = fullmatch(re_str,"abc2g")
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='abc2g'>
    

    5)\s 匹配空白字符(空白指的是空格,制表符和回车等所有能产生空白的字符)

    re_str = r'\w\w\w\s.'
    result = fullmatch(re_str, 'hu2\t?')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='hu2\t?'>
    

    6)\d 匹配一个数字字符
    匹配一个字符串,前三位是数字字符,最后一位是任意字符

    re_str = r"\d\d\d."
    result = fullmatch(re_str,"121#")
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='121#'>
    

    \b 检测是否是单词边界(单词的开头、单词的结尾、单词和单词之间的标点空格等)
    注意:正则中遇到\b,匹配的时候先不管它,匹配成功后再回头看\b位置是否是单词边界
    匹配一个字符串是前四位是when,第五位是空白,空白后边是where。并且第四位n的后面是个单词边界

    re_str = r'when\b\swhere'
    result = fullmatch(re_str, 'when where')
    print(result)
    
    re_str = r'abc\b'
    result = fullmatch(re_str, 'abc')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 10), match='when where'>
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
    
    1. ^ 检测字符串是否以给定的正则表达式开头
      匹配一个字符串,是否以两个数字字符开头
    re_str = r'^\d\d'
    result = fullmatch(re_str, '23')
    print(result)
    
    result = search(r'^\d\d', '99abc11hkj')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='23'>
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='99'>
    

    9)$ 检测字符串是否以给定的正则表达式结束
    匹配一个字符串a数字,并且a数字是字符串的结尾

    re_str = r'a\d$'
    result = fullmatch(re_str, 'a8')
    print(result)
    
    result = search(re_str, 'a9aaa8')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='a8'>
    <_sre.SRE_Match object; span=(4, 6), match='a8'>
    
    1. \W 匹配一个非数字、字母、下划线的字符
    re_str = r'\W\w'
    result = fullmatch(re_str, '!a')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='!a'>
    
    1. \S 匹配非空白字符
    re_str = r"\S\w\w\w"
    result = fullmatch(re_str,"@a3f")
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='@a3f'>
    
    1. \D 匹配一个非数字字符
    2. \B 检测非单词边界

    b.匹配次数
    1.[] 匹配中括号中出现的任意字符
    注意:一个中括号只匹配一个字符
    匹配一个3位的字符串,第一位是a/b/c后两位是数字

    re_str = r"[abc]\d\d"
    result = fullmatch(re_str,"c67")
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='c67'>
    

    2." -" 在正则中的中括号中的应用:如果将减号放到两个字符的中间代表的是谁到谁。如果想要表示'-'符号本身,就放在开头或者结尾
    [1-8]: 代表的字符集是:'1','2','3','4','5','6','7','8'
    [-18]或者[18-]: 代表的字符集是'1','8','-'
    要求一个字符串中的第一个是1-8中的一个,后面两位是小写字母

    re_str = r'[1-8][a-z][a-z]'
    result = fullmatch(re_str, '2hn')
    print(result)
    
    re_str = r'[!+-][A-Z]'
    result = fullmatch(re_str, '-D')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='2hn'>
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='-D'>
    
    1. [^字符集] 匹配不在[]字符集中的任意一个字符
      匹配一个四位的字符串,第一位不是大写字母也不是数字,后三位是abc
    re_str = r'[^A-Z\d]abc'
    result = fullmatch(re_str, '#abc')
    print(result)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='#abc'>
    
    1. *匹配0次或者多次
      匹配一个字符串,最后一位是"b",b的前面有0个或多个a
    re_str = r"a*b"
    print(fullmatch(re_str,"aaab"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='aaab'>
    

    5)+ 匹配一次或者多次(至少一次)
    判断一个字符串是否是无符号的正整数

    re_str = r"[1-9]+\d*"
    print(fullmatch(re_str,'10'))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='10'>
    

    6)?匹配零次或一次

    re_str = r"@?\d+"
    print(fullmatch(re_str,"@124455"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='@124455'>
    

    7)判断一个字符串是否是整数(包含正整数和负整数)
    +200, -120, 99, -1, 3, +4

    re_str = r'[+-]?[1-9]+\d*'
    print(fullmatch(re_str, '200'))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='200'>
    
    1. {N} 匹配N次
    re_str = r"\d{3}"
    re_str = r"[a-zA-Z]{3}"
    print(fullmatch(re_str,'aHh'))
      输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='aHh'>
    
    1. {N,} 至少匹配N次
    re_str = r"\w{4,}"
    print(fullmatch(re_str,"hanc_123"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 8), match='hanc_123'>
    

    {,N}最对匹配N次

    re_str = r'a{,4}b'  
    print(fullmatch(re_str, 'aaaab'))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='aaaab'>
    
    1. {M,N} 匹配至少M次,最多N次 (N>M)
    re_str = r'a{2,4}b'  # 'aab', 'aaab', 'aaaab'
    print(fullmatch(re_str, 'aaab'))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='aaab'>
    

    c.分支和组合

    1. | 分之(相当于逻辑运算中的or)
      匹配一个字符串是三个字母或者是三个数字
    re_str = r'[a-zA-Z]{3}|\d{3}'
    print(fullmatch(re_str, 'abc'))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='abc'>
    
    1. '\d{3}[a-z]{2}'是分之中的第一个条件, '[A-F]{3}'是分之的第二个条件
    re_str = r'\d{3}[a-z]{2}|[A-F]{3}'
    print(fullmatch(re_str, 'ABC'))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 3), match='ABC'>
    

    3)分组 通过加()来对正则条件进行分组
    两位数字两位字母出现3次

    re_str = r"([a-z]{2}\d\d){3}"
    print(fullmatch(re_str,"sa23er45gh67"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 12), match='sa23er45gh67'>
    

    练习写一个正则表达式,能够匹配出字符串中所有的数字(包括整数和小数)
    "acx12.5fgd60,30kkk9sf0.12"

    re_str = r"\d+[.]\d+|[1-9]\d*"
    print(findall(re_str,"acx12.5fgd60,30kkk9sf0.12"))
    输出:
    ['12.5', '60', '30', '9', '0.12']
    

    4)匹配一个字符串,按照一个数字一个字母的规律出现一次或多次

    re_str = r"(\d[a-z])+"
    print(fullmatch(re_str,"7a7f0h7d0g8h6k"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 14), match='7a7f0h7d0g8h6k'>
    

    5)重复
    可以通过\数字来重复匹配前面的括号中匹配的结果

    re_str = r"(\d{2}[A-Z])=%\1\1"
    print(fullmatch(re_str,"28M=%28M28M"))
    re_str = r"(\d{3})-(\w{2})\1\2"
    print(fullmatch(re_str,"123-aa123aa"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='28M=%28M28M'>
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 11), match='123-aa123aa'>
    

    6)捕获
    按照完整的正则表达式去匹配,只捕获()中的内容,只有在findall中有效

    re_str = r"a(\d{3})b"
    print(fullmatch(re_str,"a245b"))
    print(findall(re_str,"a345b"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='a245b'>
    ['345']
    

    正则中的分支有短路操作:如果使用|去连接多个条件,前面的条件已经匹配出结果,那么后面的条件就不会去匹配了
    练习:
    用户名必须由字母,数字,或下划线构成且长度在6-20个字符之间
    QQ号是5-12的数字且首位不能为0

    user_name = input("用户名:")
    qq = input("QQ:")
    if fullmatch(r"\w{6,20}",user_name):
        print("用户名合法")
    else:
        print("用户名不合法")
    if fullmatch(r"[1-9]\d{4,11}",qq):
        print("qq可用")
    else:
        print("qq不可用")
    输出:
    用户名:qwert12
    QQ:8888888
    用户名合法
    qq可用
    
    

    二.正则中的转义

    1.正则表达式中的转义和字符串中的转义字符没有任何关系,
    在python中的字符串前加r阻止的是字符串转义,不能阻止正则表达式的转义

    2.在正则表达式中可以通过在有特殊意义的符号前加\来表示符号本身
    + . * ? \ ( ) [ ] ^ $ |
    注意:
    a.- 只有在中括号中的两个字符之间才有特殊的意义
    b.如果特殊符号放到中括号中作为字符集的内容,
    那么除了- 在两个字符之间以外,其他的都不需要转义
    c.\ 不管在哪都需要转义 ^放在中括号的最前面需要转义

    re_str = r"a\+"
    print(re.fullmatch(re_str,"a+"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='a+'>
    re_str = r"\+a"
    print(re.fullmatch(re_str,"+a"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 2), match='+a'>
    re_str = r"\\w-a"
    print(re.fullmatch(re_str,"\w-a"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='\\w-a'>
    re_str = r"\(\d{3}"
    print(re.fullmatch(re_str,"(234"))
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 4), match='(234'>
    re_str = r'[\^.?*]mbc\\'
    print(re.fullmatch(re_str, '?mbc\\')
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 5), match='?mbc\\'>
    

    三.re模块

    1.compile(正则表达式):将正则表达式转换成正则表达式对象

    import re
    re_str = r"\d+"
    re_object = re.compile(re_str)
    print(re_object)
    
    #不转成对象,调用相应的函数
    re.fullmatch(re_str,"78sd")
    #转换成对象,调用相应的方法
    re_object.fullmatch("78sd")
    

    2.match(正则表达式,字符串) 和fullmatch
    match:判断字符串的开头是否能够和正则表达式匹配
    fullmatch:判断整个字符串是否能够和正则表达式匹配
    返回值都是匹配结果,如果匹配成功返回匹配对象,否则返回None

    re_str = r"abc\d{3}"
    match1= re.match(re_str,"abc234asffss")
    match2 = re.fullmatch(re_str,"abc234")
    print(match1)
    print(match2)
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abc234'>
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 6), match='abc234'>
    #匹配到的范围,匹配结果字符的下标范围:(起始下标,结束下标)-----结束下标取不到
    
    print(match1.span())    #(0,6)
    #获取起点
    print(match1.start())    # 0
    #获取终点
    print(match1.end())    # 6
    

    3.group参数,用来指定分组对应的相应的结果

    re_str = r"(\d{3})\+([a-z]{3})"
    match1 = re.match(re_str,"456+asd")
    print(match1)
    print(match1.span())
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(0, 7), match='456+asd'>
    (0, 7)
    # 在匹配结果中,获取第1个分组的范围
    print(match1.span(1))    # (0,3)
    # 在匹配结果中,获取第2个分组的范围
    print(match1.span(2))  # (4,7)
    
    #在匹配结果中,获取第二个分组的起始下标
    print(match1.start(2))  #4
    
    
    #b.获取匹配结果对应的字符串
    print(match1.group())   #456+asd
    print(match1.group(1))  #456
    print(match1.group(2))   #asd
    
    #c.获取被匹配的原字符串
    print(match1.string)   #456+asd
    

    4.search(正则表达式,字符串):在字符串中去查找第一个满足正则表达式要求的子串
    如果找到了就返回匹配对象,找不到 返回None

    search1 = re.search(r"\d+aa","hel8aafglo 32aabcd world")
    print(search1)
    if search1:
        print(search1.span())
    输出:
    <_sre.SRE_Match object; span=(3, 6), match='8aa'>
    (3, 6)
    

    练习:使用search将一个字符串中所有的数字字符串全部找到
    "工资是10000元,年龄是18岁,身高是:180,颜值100分"
    str1 = "工资是10000元,年龄是18岁,身高是:180,颜值100分"

    re_str = r"[1-9]\d*"
    search2 = re.search(re_str,str1)
    while search2:
        print(search2.group())
        end = search2.end()
        str1 = str1[end:]
        search2 = re.search(re_str,str1)
    输出:
    10000
    18
    180
    100
    

    5.split(正则表达式,字符串)
    按满足正则表达式的子串去切割字符串
    中文属于\w 范围

    str2 = "床前明月光,疑是地上霜。举头望明月,低头思故乡!"
    result = re.split(r"\W+",str2)
    print(result)
    输出:
    ['床前明月光', '疑是地上霜', '举头望明月', '低头思故乡', '']
    

    6.sub(正则表达式,替换字符串,被替换字符串)

    word = "你丫傻叉么,fuck you"
    result = re.sub(r"傻叉|fuck","*",word)
    print(result)
    输出:
    你丫*么,* you
    

    7.findall(正则表达式,字符串)
    获取字符串中所有满足正则表达式的子串
    返回值是列表

    result = re.findall(r"\d([a-z]+)","沪江1beautiful,summertime,3action")
    print(result)
    输出:
    ['beautiful', 'action']
    

    相关文章

      网友评论

          本文标题:2018-09-11 day17正则表达式总结

          本文链接:https://www.haomeiwen.com/subject/pnvugftx.html