可视化分析

1、国一大佬也收藏的16个Python数据可视化案例（https://blog.csdn.net/ydky_xiaoyun/article/details/127876332）

2、什么是气泡图？怎样用PYTHON绘制（https://www.freesion.com/article/2939760966/）

py使用scatter画散点/气泡图（https://blog.csdn.net/m0_37149062/article/details/120311521）

3、这几个Python数据可视化案例（https://blog.csdn.net/weixin_56659172/article/details/124897814）

4、数据分析的法宝---箱形图（Box Plot）（https://blog.csdn.net/qq_39543984/article/details/120398152）

5、pandas 散点图 plot.scatter（https://www.gairuo.com/p/pandas-plot-scatter）

6、用 Python 绘制动态可视化图表（https://blog.csdn.net/libaiup/article/details/127678368）

7、聚类热图（https://zhidao.baidu.com/question/1869537464009351547.html）
聚类热图原理是将个体样品或者对象变量按相似程度距离远近划分类别，使得同一类中的元素之间的相似性比其他类的元素的相似性更强。目的在于使类间元素的同质性最大化和类与类间元素的异质性最大化。其主要依据是聚到同一个数据集中的样本应该彼此相似，而属于不同组的样本应该足够不相似。

8、Seaborn的简述（https://blog.csdn.net/qq_52669357/article/details/122821249）

9、