在深入研究了基于大型语言模型（LLM）的AI应用后，我意识到初级甚至中级程序员的角色正面临被AI取代的风险。特别是那些被戏称为“CRUD工程师”或“API调用工程师”的程序员，他们的工作内容——即创建、读取、更新和删除数据库记录，以及调用各种API——正逐渐被AI自动化。
未来的软件开发模式很可能演变为一种“黑盒子”式的工作流程。在这种模式下，所有的逻辑处理都将交由LLM底座来完成。从用户需求的解析到最终解决方案的呈现，整个过程将由AI全权负责，而中间的实现细节对开发者而言将变得不再透明。
过去，我们可能认为这种高度自动化的软件架构实现起来还为时尚早，但AI技术的迅猛发展已经让这一愿景变得触手可及。我们正迅速迈向一个“人人能开发软件”的时代，这不仅将极大地降低软件开发的门槛，也可能彻底改变软件工程师的角色和技能需求。
认识论视角下的AI与软件开发
从认识论的角度来看，AI在软件开发中的应用不仅仅是工具的更迭，更是知识生产和应用方式的根本转变。传统软件开发依赖于程序员的显性知识（explicit knowledge），即那些可以被明确表述和编码的知识。而AI，尤其是LLM，能够处理和利用大量的隐性知识（tacit knowledge），这些知识通常难以用语言精确描述，但在实际应用中却至关重要。
例如，AI可以通过分析大量的代码库和开发文档，学习到如何高效地解决特定的编程问题，而这些问题可能从未被明确地编写成教程或指南。这种能力使得AI能够在没有明确指令的情况下，生成高质量的代码和解决方案。
结论
随着AI技术的不断进步，软件开发领域正经历着前所未有的变革。从CRUD工程师到黑盒子时代的转变，不仅仅是技术层面的演进，更是知识生产和应用方式的深刻变革。未来，软件工程师的角色将更加侧重于需求分析、系统设计和AI模型的训练与优化，而传统的编码工作将逐渐被AI所取代。这一趋势不仅要求我们重新思考软件开发的教育和培训体系，也为我们提供了重新定义人机协作模式的机会。
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