1、kafka简介
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
KAFKA + STORM +REDIS
1、Apache Kafka是一个开源消息系统，由Scala写成。是由Apache软件基金会开发的一个开源消息系统项目。
2、Kafka最初是由LinkedIn开发，并于2011年初开源。2012年10月从Apache Incubator毕业。该项目的目标是为处理实时数据提供一个统一、高通量、低等待的平台。
3、Kafka是一个分布式消息队列：生产者、消费者的功能。它提供了类似于JMS的特性，但是在设计实现上完全不同，此外它并不是JMS规范的实现。
4、Kafka对消息保存时根据Topic进行归类，发送消息者称为Producer,消息接受者称为Consumer,此外kafka集群有多个kafka实例组成，每个实例(server)称为broker。
5、无论是kafka集群，还是producer和consumer都依赖于zookeeper集群保存一些meta信息，来保证系统可用性
注：类JMS消息队列，结合JMS中的两种模式，可以有多个消费者主动拉取数据，在JMS中只有点对点模式才有消费者主动拉取数据。
2、kafka集群部署
kafka集群跟storm集群类似，分为：下载安装包、解压安装包、修改配置文件、分发安装包（之后需要在各个机器上再次修改配置文件）、启动集群。
准备工作
这里使用三台机器进行集群:hadoop01,hadoop03,hadoop04
1、下载安装包并上传到hadoop01机器上，这里下载的是 kafka_2.11-0.8.2.0.tgz；
2、解压安装包导指定目录，并且重命名。
[root@hadoop01 app]# tar -zxvf kafka_2.11-0.8.2.0.tgz
[root@hadoop01 app]# mv kafka_2.11-0.8.2.0/ kafka
image.gif
3、修改配置文件，进入kafka的config目录下，可以查看到各类配置文件，这里修改server.properties 。
[root@hadoop01 config]# ll
总用量 32
-rw-r--r--. 1 root root 1199 1月 29 2015 consumer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 3846 1月 29 2015 log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 2228 1月 29 2015 producer.properties
-rw-r--r--. 1 root root 5559 1月 29 2015 server.properties
-rw-r--r--. 1 root root 3325 1月 29 2015 test-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 993 1月 29 2015 tools-log4j.properties
-rw-r--r--. 1 root root 1023 1月 29 2015 zookeeper.properties
[root@hadoop01 config]# vi server.properties
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=0
#用来监听链接的端口，producer或consumer将在此端口建立连接
port=9092
#处理网络请求的线程数量
num.network.threads=3
#用来处理磁盘IO的线程数量
num.io.threads=8
#发送套接字的缓冲区大小
socket.send.buffer.bytes=102400
#接受套接字的缓冲区大小
socket.receive.buffer.bytes=102400
#请求套接字的缓冲区大小
socket.request.max.bytes=104857600
#kafka运行日志存放的路径
log.dirs=/root/apps/kafka
#topic在当前broker上的分片个数
num.partitions=2
#用来恢复和清理data下数据的线程数量
num.recovery.threads.per.data.dir=1
#segment文件保留的最长时间，超时将被删除
log.retention.hours=168
#滚动生成新的segment文件的最大时间
log.roll.hours=168
#日志文件中每个segment的大小，默认为1G
log.segment.bytes=1073741824
#周期性检查文件大小的时间
log.retention.check.interval.ms=300000
#日志清理是否打开
log.cleaner.enable=true
#broker需要使用zookeeper保存meta数据
zookeeper.connect=mini1:2181,mini2:2181,mini3:2181
#zookeeper链接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms=6000
#partion buffer中，消息的条数达到阈值，将触发flush到磁盘
log.flush.interval.messages=10000
#消息buffer的时间，达到阈值，将触发flush到磁盘
log.flush.interval.ms=3000
#删除topic需要server.properties中设置delete.topic.enable=true否则只是标记删除
delete.topic.enable=true
#此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
host.name=hadoop01
image.gif
4、将hadoop01上的kafka分发到hadoop03和hadoop04上
[root@hadoop01 app]# scp -r ./kafka hadoop03:/opt/modules/app/
[root@hadoop01 app]# scp -r ./kafka hadoop04:/opt/modules/app/
image.gif
5、再次修改hadoop03和hadoop04上的配置文件server.properties，修改两处，一个是broker编号一个是主机名
hadoop03上如下
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=1
#此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
host.name=hadoop03
image.gif
hadoop04上如下
#broker的全局唯一编号，不能重复
broker.id=2
#此处的host.name为本机IP(重要),如果不改,则客户端会抛出:Producer connection to localhost:9092 unsuccessful 错误!
host.name=hadoop04
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6、到这里配置完了，但是为了不进入kafka的bin目录下就能执行命令行操作，所以需要修改环境变量。三台机器上修改均如下(添加最后两行)
[root@hadoop01 ~]# vi /etc/profile
...
JAVA_HOME=/heima32/jdk1.7.0_55/
HADOOP_HOME=/root/apps/hadoop-2.6.4
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin
export HBASE_HOME=/root/apps/hbase
export PATH=$PATH:$HBASE_HOME/bin
export STORM_HOME=/root/apps/storm
export PATH=$PATH:$STORM_HOME/bin
export KAFKA_HOME=/opt/modules/app/kafka
export PATH=$PATH:$KAFKA_HOME/bin
image.gif
7、启动集群
依次启动hadoop01，hadoop03和hadoop04上的kafka（进入kafka安装目录执行以下命令）
[root@hadoop01 kafka]# bin/kafka-server-start.sh config/server.properties
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3、kafka命令行操作
1、创建topic（注：因为修改了环境变量，所以不管有没有进入bin目录都能执行相应命令行操作）
参数表示：指定副本数，使用几个partition（分片），topic名称
[root@hadoop01 bin]# ./kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop01:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic music
Created topic "orderMq".
[root@hadoop01 kafka]# kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop01:2181 --replication-factor 2 --partitions 3 --topic test
Created topic "test".
image.gif
2、查看当前存在哪些topic
[root@hadoop01 kafka]# kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop01:2181
orderMq
test
image.gif
3、删除指定topic
[root@hadoop01 kafka]# kafka-topics.sh --delete --zookeeper hadoop01:2181 --topic test
Topic test is marked for deletion.
Note: This will have no impact if delete.topic.enable is not set to true.
[root@hadoop01 kafka]# kafka-topics.sh --list --zookeeper hadoop01:2181
orderMq
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4、通过shell命令行发送message(消息)
[root@hadoop01 bin]# kafka-console-producer.sh --broker-list hadoop01:9092 --topic orderMq
hello tom
hi jerry
spring ^H
hhaah
xixi
nini
image.gif
5、通过shell命令行消费消息
[root@v bin]# kafka-console-consumer.sh --bootstrap-server hadoop03:9092 -from-beginning --topic payment
hello tom
hi jerry
spring
hhaah
xixi
nini
image.gif
注：这里的生成和消费是同顺序的，但有时候是不会顺序一致的，只能保证消费一个partition里面的消息时是一致，消费多个partition（上面指定了消息被发送到了4个partition）里面的是不能保证顺序完全一致。
6、查看某个topic的详情
orderMq这个topic有用了三个partition（自己创建的时候指定的），各自有2个副本（也是自己创建的时候指定的）以及对于的leader（用处后面讲）。
[root@hadoop03 bin]# ./kafka-topics.sh --topic orderMq --describe --zookeeper hadoop01:2181
Topic:orderMq PartitionCount:3 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: orderMq Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,0 Isr: 0,2
Topic: orderMq Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 0,1 Isr: 0,1
Topic: orderMq Partition: 2 Leader: 1 Replicas: 1,2 Isr: 1,2
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接下来再创建个topic并且查看详情（使用4个partition，两个副本），并且进入运行日志存放的路径查看
[root@hadoop03 bin]# kafka-topics.sh --create --zookeeper hadoop01:2181 --replication-factor 2 --partitions 4 --topic payment
Created topic "payment".
[root@hadoop03 bin]# kafka-topics.sh --topic payment --describe --zookeeper hadoop01:2181
Topic:payment PartitionCount:4 ReplicationFactor:2 Configs:
Topic: payment Partition: 0 Leader: 2 Replicas: 2,1 Isr: 2,1
Topic: payment Partition: 1 Leader: 0 Replicas: 0,2 Isr: 0,2
Topic: payment Partition: 2 Leader: 1 Replicas: 1,0 Isr: 1,0
Topic: payment Partition: 3 Leader: 2 Replicas: 2,0 Isr: 2,0
image.gif
[root@hadoop01 kafka]# cd kafka-logs/
[root@hadoop01 kafka-logs]# ll
总用量 32
-rw-r--r--. 1 root root 4 11月 21 22:34 cleaner-offset-checkpoint
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 21 22:25 orderMq-0
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 21 22:25 orderMq-1
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 21 23:13 payment-1
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 21 23:13 payment-2
drwxr-xr-x. 2 root root 4096 11月 21 23:13 payment-3
-rw-r--r--. 1 root root 64 11月 22 03:38 recovery-point-offset-checkpoint
-rw-r--r--. 1 root root 64 11月 22 03:39 replication-offset-checkpoint
[root@hadoop01 kafka-logs]# cd orderMq-1
[root@hadoop01 orderMq-1]# ll
总用量 4
-rw-r--r--. 1 root root 10485760 11月 21 22:31 00000000000000000000.index
-rw-r--r--. 1 root root 194 11月 21 22:39 00000000000000000000.log
#00000000000000000000.log里面是发送的消息内容，乱码就没贴出来了。
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