Mysql索引

什么是索引？

索引是存储引擎用于快速找到记录的一种数据结构。

索引操作语句

1. 增加索引

alter table 表名 add index 索引名(列名)

2. 删除索引

drop index 索引名 on 表名

3. 查看当前表的索引

show index from 表名

例子

CREATE TABLE `single_user` (
  `id` bigint(18) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(18) NOT NULL,
  `age` int(3) DEFAULT NULL,
  `pwd` varchar(32) DEFAULT NULL,
  `create_time` datetime DEFAULT NULL,
  `modify_time` datetime DEFAULT NULL,
  `deleted` tinyint(4) DEFAULT '0',
  PRIMARY KEY (`id`),
  KEY `name` (`name`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=3796417 DEFAULT CHARSET=utf8;

不使用索引查询：

说明：
type：所显示的是查询使用了哪种类型

system > const > eq_ref > ref > range > index > all

当前的all意思是进行了全表扫描匹配。
key：实际使用的索引
当前没有使用索引所以为null。
rows：所需要读取的行数
当前一共读取了99830行。

---

添加索引：ALTER TABLE single_user add INDEX idx_name(name);

---

说明：可以发现只扫描了一行，而没有进行全表扫描。

选择性高的列作为索引列

重复列太多还是会扫描很多的行。

独立列作为索引列

独立列指的是索引列不能作为表达式的一部分。

说明：可以看到mysql还是做了全表扫描，索引失效，所以要注意索引列要单独放在符号的一侧。

Like使索引失效

底层存储引擎API规定了Mysql不能再索引中执行Like操作。

聚簇索引

首先聚簇索引不是一种存储类型，而是一种数据存储方式。每张表只能有一个聚簇索引。
具体存储方式：按照每张表的主键构造一棵B+树，叶子节点页存放整张表的行数据，节点页只包含索引列（一般通过主键聚集数据）。
利用聚簇索引排序查找：

非聚簇索引排序.png
聚簇索引排序.png

覆盖索引

如果一个索引包含所有需要查询字段的值就是覆盖索引。对于Innodb存储引擎的聚簇索引，我们在节点页中找到索引列，然后根据索引页找到叶子节点的数据页。而覆盖索引，索引页就包含了字段值，就无需再找叶子节点数据页了，减少IO操作次数。所以覆盖索引对于Innodb存储引擎将会特别有效。

参考

高性能mysql