1 什么是特征工程
数据是信息的载体，但是原始的数据包含了大量的噪声，信息的表达也不够简练。因此，特征工程的目的，是通过一系列的工程活动，将这些信息使用更高效的编码方式（特征）表示。使用特征表示的信息，信息损失较少，原始数据中包含的规律依然保留。此外，新的编码方式还需要尽量减少原始数据中的不确定因素（白噪声、异常数据、数据缺失…等等）的影响。
当你做特征工程时，其实是将数据属性转换为数据特征的过程，属性代表了数据的所有维度，在数据建模时，如果对原始数据的所有属性进行学习，并不能很好的找到数据的潜在趋势，而通过特征工程对你的数据进行预处理的话，你的算法模型能够减少受到噪声的干扰，这样能够更好的找出趋势。事实上，好的特征甚至能够帮你实现使用简单的模型达到很好的效果。
2 特征工程流程
1 什么是特征工程 数据是信息的载体，但是原始的数据包含了大量的噪声，信息的表达也不够简练。因此，特征工程的目的，...
前言：本系列博客将介绍特征选择一系列相关的内容。 本节我们先简介特征工程中的三个组成部分。 特征工程 特征工程一般...
一、特征工程简介 简单说，特征工程是能够将数据像艺术一样展现的技术。因为好的特征工程很好的混合了专业领域知识、直觉...
简介 本文主要说明特征工程中关于序数特征和类别特征的常用处理方法。主要包含LabelEncoder、One-Hot...
No.1 特征工程 （1）使用sklearn做单机特征工程 - jasonfreak - 博客园 （2）特征工程实...
目录大纲 特征工程是什么？ 特征工程的重要性 特征工程子问题：1.特征处理2.Feature Selection（...
使用sklearn做单机特征工程 | 转载 使用sklearn做单机特征工程 目录1 特征工程是什么？2 数据预处...
http://www.cnblogs.com/jasonfreak/p/5448385.html
特征工程 我们做比赛的初衷是想在比赛中锻炼用深度学习模型解决实际问题的能力。所以我们做特征工程时更多的考虑了深度...
目录 1 特征工程是什么？2 数据预处理2.1 无量纲化2.1.1 标准化2.1.2 区间缩放法2.1.3 标准化...
本文标题：第三章 特征工程简介
本文链接：https://www.haomeiwen.com/subject/ppnmyqtx.html
网友评论