Python实现面试中的二叉树题目（附leetcode链接 持续

最近重新复习数据结构，先从二叉树开始刷题

树的定义

先看一下在leetcode中对树的定义：

把它叫做「树」是因为它看起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。

它具有以下的特点：

• 每个节点都只有有限个子节点或无子节点；
• 没有父节点的节点称为根节点；
• 每一个非根节点有且只有一个父节点；
• 除了根节点外，每个子节点可以分为多个不相交的子树；
• 树里面没有环路。

树的数据结构

# Definition for a binary tree node.
class TreeNode:
    def __init__(self, x):
        self.val = x
        # 树的左孩子
        self.left = None
       # 树的右孩子
        self.right = None

二叉树的递归模板

void traverse(TreeNode root) {
    // 前序遍历
    traverse(root.left)
    // 中序遍历
    traverse(root.right)
    // 后序遍历
}

144. 二叉树的前序遍历

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = []
    def preorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        
        self.res.append(root.val)
        self.preorderTraversal(root.left)
        self.preorderTraversal(root.right)

        return self.res

94. 二叉树的中序遍历

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = []
    def inorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []

        
        self.inorderTraversal(root.left)
        self.res.append(root.val)
        self.inorderTraversal(root.right)

        return self.res

145. 二叉树的后序遍历

# Definition for a binary tree node.
# class TreeNode:
#     def __init__(self, x):
#         self.val = x
#         self.left = None
#         self.right = None

class Solution:
    def __init__(self):
        self.res = []
    def postorderTraversal(self, root: TreeNode) -> List[int]:
        if not root:
            return []
        
        self.postorderTraversal(root.left)
        self.postorderTraversal(root.right)
        self.res.append(root.val)

        return self.res